🔄 卡若AI 同步 2026-02-22 14:59 | 更新：金仓、卡木、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 8 个
This commit is contained in:
@@ -166,7 +166,9 @@ bash scripts/存客宝_lytiao_Docker部署.sh
|
||||
|
||||
### 5. kr宝塔 运行堵塞 + Node 深度修复
|
||||
|
||||
- **运行堵塞**（负载 100%、CPU 98%）：结束异常 node 进程、停 Node、修复 site.db、查日志、批量启动。
|
||||
- **负载诊断**：`./scripts/.venv_tx/bin/python scripts/腾讯云_TAT_kr宝塔_负载诊断.py`（只读，输出负载/CPU/Node 进程）
|
||||
- **负载分析文档**：`references/kr宝塔_负载100_原因分析与处理.md`
|
||||
- **运行堵塞修复**：结束异常 node、停 Node、修复 site.db、批量启动。
|
||||
- **TAT**：`./scripts/.venv_tx/bin/python scripts/腾讯云_TAT_kr宝塔_运行堵塞与Node深度修复.py`
|
||||
- **宝塔终端**（推荐）：上传 `scripts/kr宝塔_运行堵塞与Node深度修复_宝塔终端执行.sh` 后 `bash` 执行。
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -237,10 +237,19 @@ ssh -p 22022 -i "服务器管理/Steam/id_ed25519" root@43.139.27.93 "nginx -s r
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 七、本次诊断结果摘要（2026-02-20）
|
||||
## 七、负载 100% 详细分析
|
||||
|
||||
见独立文档：`references/kr宝塔_负载100_原因分析与处理.md`
|
||||
|
||||
**要点**：负载由 Node 项目 MODULE_NOT_FOUND 崩溃循环导致；修正 site.db 启动命令后可批量启动。TAT 诊断：`scripts/腾讯云_TAT_kr宝塔_负载诊断.py`。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 八、本次诊断结果摘要（2026-02-20）
|
||||
|
||||
- **本机 → kr宝塔**：ping 正常，22022 端口可达。
|
||||
- **SSH**：曾出现 Connection closed by remote host，建议用宝塔面板终端执行上述命令。
|
||||
- **负载**：TAT 诊断显示负载已降至 0.5，Node 进程数为 0（全停）；根因是 Node 崩溃循环。
|
||||
- **带宽**：近 24h 公网出带宽最大 5.1 Mbps，已顶满 5M，是「带宽卡」的主要原因；已提供腾讯云脚本与宝塔终端处理步骤。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
179
01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/references/kr宝塔_负载100_原因分析与处理.md
Normal file
179
01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/references/kr宝塔_负载100_原因分析与处理.md
Normal file
@@ -0,0 +1,179 @@
|
||||
# kr宝塔 负载 100% · 原因分析与处理
|
||||
|
||||
> 适用：43.139.27.93（kr宝塔，2核4G，41 站点）。当宝塔首页显示「运行堵塞」、负载 100%、CPU 98% 时参考。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 一、负载原因分析（按可能性排序）
|
||||
|
||||
### 1. Node 项目反复崩溃重启（最常见）
|
||||
|
||||
**现象**：多个 Node 项目配置错误（如 MODULE_NOT_FOUND、启动命令 `node /path` 把目录当入口），启动即失败，宝塔/pm2 自动重启，形成死循环。
|
||||
|
||||
**占用**：每个 `npm start` / `node` 进程 30～50% CPU，2 核下 2～3 个即可占满。
|
||||
|
||||
**判断**：
|
||||
```bash
|
||||
ps aux | grep -E 'node|npm|pnpm' # 看是否有大量 node 进程
|
||||
# 宝塔 Node 项目 → 查看启动日志，是否有 MODULE_NOT_FOUND
|
||||
```
|
||||
|
||||
**处理**：
|
||||
1. 停止全部 Node 项目（宝塔 Node 项目 → 批量停止）
|
||||
2. 修正启动命令为 `cd /项目根目录 && (pnpm start || npm run start)`
|
||||
3. 逐一启动，确认无报错后再启动下一个
|
||||
4. 脚本：`腾讯云_TAT_kr宝塔_运行堵塞与Node深度修复.py` 或 `kr宝塔_运行堵塞与Node深度修复_宝塔终端执行.sh`
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 2. 多站并发 + 2核瓶颈
|
||||
|
||||
**现象**：41 个站点、10+ Node 应用，在 2 核 CPU 上高并发时易顶满。
|
||||
|
||||
**占用**：Nginx + 多个 next-server/node 进程，单核处理能力有限。
|
||||
|
||||
**判断**：
|
||||
```bash
|
||||
ps aux --sort=-%cpu | head -15 # 看 TOP 进程
|
||||
ss -ant state established | wc -l # 连接数
|
||||
```
|
||||
|
||||
**处理**：
|
||||
- 短期：停用或合并低优先级 Node 项目
|
||||
- 长期：升级为 4 核（腾讯云控制台 → 实例 → 调整配置）
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 3. 带宽打满导致请求堆积
|
||||
|
||||
**现象**：出带宽 5M 顶满，请求排队，Nginx/上游响应变慢，连接数堆积，CPU 处理堆积请求升高。
|
||||
|
||||
**判断**：
|
||||
```bash
|
||||
# 腾讯云监控或脚本
|
||||
./scripts/.venv_tx/bin/python scripts/kr宝塔_腾讯云带宽与CPU近24h.py
|
||||
```
|
||||
|
||||
**处理**：升级带宽、Nginx 限速、优化大流量站点（CDN、压缩、缓存）。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 4. 异常进程 / 挖矿 / 攻击
|
||||
|
||||
**现象**：未知进程占满 CPU，或单 IP 连接数异常多。
|
||||
|
||||
**判断**：
|
||||
```bash
|
||||
ps aux --sort=-%cpu | head -20
|
||||
ss -antn state established | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -rn | head -10
|
||||
```
|
||||
|
||||
**处理**：结束异常进程；对异常 IP 限连接数或封禁（宝塔安全/防火墙）。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
### 5. 磁盘 I/O 满或磁盘满
|
||||
|
||||
**现象**：`df -h` 显示 90%+ 占用，或 `iostat` 显示高 I/O 等待。
|
||||
|
||||
**判断**：
|
||||
```bash
|
||||
df -h / /www
|
||||
du -sh /www/wwwlogs /var/log /tmp 2>/dev/null
|
||||
```
|
||||
|
||||
**处理**：清理日志（见下文「六、一键清理」）、扩容磁盘。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 二、诊断命令速查（宝塔终端执行）
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 一键诊断
|
||||
echo "=== 负载 ===" && uptime
|
||||
echo "=== 内存 ===" && free -m
|
||||
echo "=== 磁盘 ===" && df -h / /www
|
||||
echo "=== 连接数 ===" && ss -ant state established | wc -l
|
||||
echo "=== CPU TOP10 ===" && ps aux --sort=-%cpu | head -11
|
||||
echo "=== Node 进程 ===" && ps aux | grep -E 'node|npm' | grep -v grep
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 三、TAT 远程诊断（无需 SSH）
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
./scripts/.venv_tx/bin/python scripts/腾讯云_TAT_kr宝塔_负载诊断.py
|
||||
```
|
||||
|
||||
输出：负载、内存、磁盘、连接数、TOP 进程、Node 进程详情。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 四、处理流程（优先级）
|
||||
|
||||
| 优先级 | 动作 | 说明 |
|
||||
|--------|------|------|
|
||||
| 1 | 停止全部 Node | 先降压，避免反复崩溃重启 |
|
||||
| 2 | 修正 Node 启动命令 | 解决 MODULE_NOT_FOUND，避免死循环 |
|
||||
| 3 | 结束高 CPU 进程 | `kill -9 PID` 异常 node/npm |
|
||||
| 4 | 清理磁盘/日志 | 释放空间，减轻 I/O |
|
||||
| 5 | 逐一启动 Node | 确认无报错再启下一个 |
|
||||
| 6 | 长期：升级配置 | 4 核、升带宽 |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 五、Node 反复崩溃的根因与修复
|
||||
|
||||
**根因**：宝塔 Node 项目配置的启动命令为 `node /www/wwwroot/self/wanzhi/玩值大屏`，Node 把**目录路径**当模块加载，报 MODULE_NOT_FOUND，进程退出，宝塔自动重启，循环往复。
|
||||
|
||||
**正确启动命令**：
|
||||
```
|
||||
cd /www/wwwroot/self/wanzhi/玩值大屏 && (pnpm start 2>/dev/null || npm run start)
|
||||
```
|
||||
|
||||
**修复**：运行 `kr宝塔_运行堵塞与Node深度修复_宝塔终端执行.sh`，脚本会自动修正 site.db 中所有 Node 项目的 `project_script`。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 六、一键清理（磁盘 / 日志）
|
||||
|
||||
在宝塔终端执行：
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 清理网站日志（7 天前、>50M 截断）
|
||||
find /www/wwwlogs -name '*.log' -mtime +7 -type f -delete
|
||||
find /www/wwwlogs -name '*.log' -type f -size +50M -exec truncate -s 0 {} \;
|
||||
|
||||
# 清理 /tmp
|
||||
find /tmp -type f -mtime +7 -delete
|
||||
|
||||
# 清理系统日志（7 天前）
|
||||
find /var/log -name '*.log' -mtime +7 -type f -delete
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 七、带宽相关（已有结论）
|
||||
|
||||
- **近 24h**：公网出带宽最大 5.1 Mbps，顶满 5M
|
||||
- **建议**：升级带宽、Nginx 限速（limit_conn、limit_rate）
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 八、本次诊断结果（2026-02-20 TAT inv-i08m1g0e3t）
|
||||
|
||||
| 指标 | 数值 | 结论 |
|
||||
|------|------|------|
|
||||
| 负载 | 0.00, 0.05, 0.52 | ✅ 已恢复（此前 100% 已解除） |
|
||||
| 内存 | 2777/7578 MB 已用，4537 可用 | ✅ 正常 |
|
||||
| 磁盘 | 66G/79G，87%，11G 可用 | ⚠️ 偏高，建议清理日志 |
|
||||
| 连接数 | 8 | ✅ 正常 |
|
||||
| CPU TOP | nginx 0.2%、systemd 0.1% | ✅ 无高 CPU 进程 |
|
||||
| Node 进程 | 0 | ⚠️ **全部 Node 已停止** |
|
||||
|
||||
**根因结论**：此前负载 100% 主要来自 **Node 项目 MODULE_NOT_FOUND 崩溃→宝塔自动重启→再崩溃** 的死循环。当前 Node 已全部停止，负载自然回落。
|
||||
|
||||
**下一步**：运行 `kr宝塔_运行堵塞与Node深度修复_宝塔终端执行.sh` 修正启动命令并批量启动 Node。
|
||||
117
01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/scripts/腾讯云_TAT_kr宝塔_负载诊断.py
Normal file
117
01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/scripts/腾讯云_TAT_kr宝塔_负载诊断.py
Normal file
@@ -0,0 +1,117 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||
"""
|
||||
腾讯云 TAT：kr宝塔 负载诊断（只读，不杀进程）
|
||||
输出：uptime、内存、磁盘、连接数、CPU/内存 TOP20、node 进程详情
|
||||
"""
|
||||
import base64
|
||||
import json
|
||||
import os
|
||||
import re
|
||||
import sys
|
||||
import time
|
||||
|
||||
KR_INSTANCE_ID = "ins-aw0tnqjo"
|
||||
REGION = "ap-guangzhou"
|
||||
|
||||
DIAG_SCRIPT = r'''#!/bin/bash
|
||||
echo "========== kr宝塔 负载诊断 =========="
|
||||
echo ""
|
||||
echo "【1】负载与运行时间"
|
||||
uptime
|
||||
echo ""
|
||||
echo "【2】内存"
|
||||
free -m
|
||||
echo ""
|
||||
echo "【3】磁盘"
|
||||
df -h / /www 2>/dev/null
|
||||
echo ""
|
||||
echo "【4】连接数(ESTABLISHED)"
|
||||
echo "总数:" $(ss -ant state established 2>/dev/null | wc -l)
|
||||
echo ""
|
||||
echo "【5】各端口连接数 TOP15"
|
||||
ss -antn state established 2>/dev/null | awk '{print $4}' | cut -d: -f2 | sort | uniq -c | sort -rn | head -15
|
||||
echo ""
|
||||
echo "【6】单IP连接数 TOP10"
|
||||
ss -antn state established 2>/dev/null | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -rn | head -10
|
||||
echo ""
|
||||
echo "【7】CPU TOP20"
|
||||
ps aux --sort=-%cpu 2>/dev/null | head -21
|
||||
echo ""
|
||||
echo "【8】内存 TOP20"
|
||||
ps aux --sort=-%mem 2>/dev/null | head -21
|
||||
echo ""
|
||||
echo "【9】Node/npm/pnpm 进程"
|
||||
ps aux | grep -E 'node|npm|pnpm|next-server' | grep -v grep
|
||||
echo ""
|
||||
echo "【10】Node 进程数"
|
||||
echo "node:" $(pgrep -c node 2>/dev/null || echo 0)
|
||||
echo "npm:" $(pgrep -c npm 2>/dev/null || echo 0)
|
||||
echo ""
|
||||
echo "========== 诊断完成 =========="
|
||||
'''
|
||||
|
||||
def _read_creds():
|
||||
d = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
|
||||
for _ in range(6):
|
||||
if os.path.isfile(os.path.join(d, "运营中枢", "工作台", "00_账号与API索引.md")):
|
||||
with open(os.path.join(d, "运营中枢", "工作台", "00_账号与API索引.md")) as f:
|
||||
t = f.read()
|
||||
sid = skey = None
|
||||
for line in t.splitlines():
|
||||
m = re.search(r"SecretId[^|]*\|\s*`([^`]+)`", line, re.I)
|
||||
if m and "AKID" in m.group(1): sid = m.group(1).strip()
|
||||
m = re.search(r"SecretKey\s*\|\s*`([^`]+)`", line, re.I)
|
||||
if m: skey = m.group(1).strip()
|
||||
return sid or os.environ.get("TENCENTCLOUD_SECRET_ID"), skey or os.environ.get("TENCENTCLOUD_SECRET_KEY")
|
||||
d = os.path.dirname(d)
|
||||
return None, None
|
||||
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
sid, skey = _read_creds()
|
||||
if not sid or not skey:
|
||||
print("❌ 未配置腾讯云凭证"); return 1
|
||||
try:
|
||||
from tencentcloud.common import credential
|
||||
from tencentcloud.tat.v20201028 import tat_client, models
|
||||
except ImportError:
|
||||
print("pip install tencentcloud-sdk-python-tat"); return 1
|
||||
|
||||
cred = credential.Credential(sid, skey)
|
||||
client = tat_client.TatClient(cred, REGION)
|
||||
req = models.RunCommandRequest()
|
||||
req.Content = base64.b64encode(DIAG_SCRIPT.encode("utf-8")).decode()
|
||||
req.InstanceIds = [KR_INSTANCE_ID]
|
||||
req.CommandType = "SHELL"
|
||||
req.Timeout = 60
|
||||
req.CommandName = "kr宝塔_负载诊断"
|
||||
resp = client.RunCommand(req)
|
||||
inv_id = resp.InvocationId
|
||||
print("✅ TAT 已下发 InvocationId:", inv_id)
|
||||
print(" 等待 90s 获取诊断输出...")
|
||||
time.sleep(90)
|
||||
|
||||
try:
|
||||
req2 = models.DescribeInvocationTasksRequest()
|
||||
f = models.Filter()
|
||||
f.Name, f.Values = "invocation-id", [inv_id]
|
||||
req2.Filters = [f]
|
||||
r2 = client.DescribeInvocationTasks(req2)
|
||||
for t in (r2.InvocationTaskSet or []):
|
||||
print("\n状态:", getattr(t, "TaskStatus", ""))
|
||||
tr = getattr(t, "TaskResult", None)
|
||||
if tr:
|
||||
j = json.loads(tr) if isinstance(tr, str) else {}
|
||||
out = j.get("Output", "")
|
||||
if out:
|
||||
try: out = base64.b64decode(out).decode("utf-8", errors="replace")
|
||||
except: pass
|
||||
print(out)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print("查询:", e)
|
||||
return 0
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
sys.exit(main())
|
||||
113
03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频切片/脚本/optimize_slices_fill.py
Normal file
113
03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频切片/脚本/optimize_slices_fill.py
Normal file
@@ -0,0 +1,113 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
"""
|
||||
Soul 切片优化：统一输出 1080x1920 竖屏，内容占满整个画面，无黑边
|
||||
|
||||
用法:
|
||||
python optimize_slices_fill.py --dir "/Users/karuo/Movies/soul视频/soul 派对 106场 20260221_output"
|
||||
python optimize_slices_fill.py --dir "/Users/karuo/Movies/soul视频" --recursive
|
||||
"""
|
||||
|
||||
import argparse
|
||||
import json
|
||||
import re
|
||||
import subprocess
|
||||
import sys
|
||||
from pathlib import Path
|
||||
|
||||
|
||||
def get_video_size(path: str) -> tuple:
|
||||
"""返回 (width, height)"""
|
||||
cmd = [
|
||||
"ffprobe", "-v", "error", "-select_streams", "v:0",
|
||||
"-show_entries", "stream=width,height", "-of", "json", path
|
||||
]
|
||||
r = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True)
|
||||
if r.returncode != 0:
|
||||
return 0, 0
|
||||
d = json.loads(r.stdout)
|
||||
s = d.get("streams", [{}])[0]
|
||||
return int(s.get("width", 0)), int(s.get("height", 0))
|
||||
|
||||
|
||||
def optimize_one(in_path: Path, out_path: Path, overwrite: bool = True) -> bool:
|
||||
"""
|
||||
将任意尺寸视频转为 1080x1920，内容占满画面（scale 覆盖 + 居中 crop）
|
||||
"""
|
||||
import tempfile
|
||||
w, h = get_video_size(str(in_path))
|
||||
if w <= 0 or h <= 0:
|
||||
print(f" ⚠ 无法读取: {in_path.name}")
|
||||
return False
|
||||
if w == 1080 and h == 1920:
|
||||
print(f" ⊘ 已是 1080x1920: {in_path.name}")
|
||||
return True
|
||||
out_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||||
# 原地覆盖时先写临时文件，再替换
|
||||
dest = out_path
|
||||
if in_path.resolve() == out_path.resolve():
|
||||
dest = Path(tempfile.mktemp(suffix=".mp4", dir=out_path.parent))
|
||||
vf = "scale=1080:1920:force_original_aspect_ratio=increase,crop=1080:1920:(iw-1080)/2:(ih-1920)/2"
|
||||
cmd = [
|
||||
"ffmpeg", "-y", "-i", str(in_path),
|
||||
"-vf", vf, "-c:v", "libx264", "-preset", "fast", "-crf", "23",
|
||||
"-c:a", "aac", "-b:a", "128k", str(dest)
|
||||
]
|
||||
r = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True)
|
||||
if r.returncode == 0:
|
||||
if dest != out_path:
|
||||
dest.replace(out_path)
|
||||
print(f" ✓ {in_path.name} ({w}x{h} → 1080x1920)")
|
||||
return True
|
||||
err = (r.stderr or "").strip().split("\n")[-3:] if r.stderr else ["unknown"]
|
||||
print(f" ✗ {in_path.name}: {err}")
|
||||
if dest != out_path and dest.exists():
|
||||
dest.unlink(missing_ok=True)
|
||||
return False
|
||||
|
||||
|
||||
def main():
|
||||
ap = argparse.ArgumentParser(description="切片优化：统一 1080x1920，内容占满")
|
||||
ap.add_argument("--dir", "-d", required=True, help="目录路径")
|
||||
ap.add_argument("--recursive", "-r", action="store_true", help="递归子目录")
|
||||
ap.add_argument("--inplace", action="store_true", default=True, help="原地覆盖（默认）")
|
||||
ap.add_argument("--no-inplace", action="store_false", dest="inplace", help="输出到 _filled 子目录")
|
||||
args = ap.parse_args()
|
||||
root = Path(args.dir)
|
||||
if not root.exists():
|
||||
print(f"❌ 目录不存在: {root}")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
if args.recursive:
|
||||
files = list(root.rglob("*.mp4"))
|
||||
else:
|
||||
files = list(root.glob("*.mp4"))
|
||||
# 排除源视频（未切片的长视频）
|
||||
def is_source(v: Path) -> bool:
|
||||
n = v.stem.lower()
|
||||
if "派对" in v.name and "output" not in str(v) and "_" not in v.stem:
|
||||
return True
|
||||
if re.match(r"soul\s*\d+场", v.name) and "output" not in str(v):
|
||||
return True
|
||||
return False
|
||||
files = [f for f in files if not is_source(f)]
|
||||
if not files:
|
||||
print(f"❌ 未找到 mp4: {root}")
|
||||
sys.exit(1)
|
||||
print("=" * 60)
|
||||
print("📱 Soul 切片优化：1080x1920，内容占满")
|
||||
print("=" * 60)
|
||||
print(f"目录: {root} | 文件数: {len(files)}")
|
||||
print("=" * 60)
|
||||
ok = 0
|
||||
for fp in sorted(files):
|
||||
if args.inplace:
|
||||
out = fp
|
||||
else:
|
||||
out = fp.parent / "_filled" / fp.name
|
||||
if optimize_one(fp, out, overwrite=True):
|
||||
ok += 1
|
||||
print()
|
||||
print(f"✅ 完成 {ok}/{len(files)}")
|
||||
|
||||
|
||||
if __name__ == "__main__":
|
||||
main()
|
||||
@@ -78,6 +78,32 @@ bash "/Users/karuo/Movies/soul视频/soul 派对 106场 20260221_output/热点
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## [卡若复盘] 切片占满画面优化（2026-02-22）
|
||||
|
||||
**🎯 目标·结果**
|
||||
目标：检查所有已完成切片，统一输出 1080×1920 竖屏，内容占满整个画面，无黑边。结果：新增 `optimize_slices_fill.py`，支持递归优化目录内所有切片。
|
||||
|
||||
**📌 现状**
|
||||
| 目录 | 尺寸 | 说明 |
|
||||
|------|------|------|
|
||||
| soul 派对 106场 output | 1080×1920 | 已符合 |
|
||||
| soul77/79/80/81 final、_切片 | 570×1080 | 在 9:16 手机上有左右黑边 |
|
||||
| clips_enhanced | 570×1080 | 同上 |
|
||||
|
||||
**📌 处理**
|
||||
1. **optimize_slices_fill.py**：`scale=1080:1920:force_original_aspect_ratio=increase` + `crop=1080:1920:(iw-1080)/2:(ih-1920)/2`，任意尺寸→1080×1920 占满。
|
||||
2. **原地覆盖**：先写临时文件再替换，避免 ffmpeg 读写同文件失败。
|
||||
3. **排除源视频**：自动跳过 `soul 派对 XX场.mp4` 等未切片长视频。
|
||||
|
||||
**📌 106 场竖屏**：`crop=608:1080:(iw-608)/2:0` + `scale=1080:1920`，上下左右元素完整。
|
||||
|
||||
**▶ 执行命令**
|
||||
```bash
|
||||
python3 .../optimize_slices_fill.py --dir /Users/karuo/Movies/soul视频 --recursive
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## [卡若复盘] 文档与字幕简体中文优化（2026-02）
|
||||
|
||||
**🎯 目标·结果·达成率**
|
||||
|
||||
@@ -93,3 +93,4 @@
|
||||
| 2026-02-22 14:24:16 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-22 14:24 | 更新：金仓、卡木、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 8 个 |
|
||||
| 2026-02-22 14:25:58 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-22 14:25 | 更新：运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 8 个 |
|
||||
| 2026-02-22 14:42:04 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-22 14:42 | 更新：金仓、卡木、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 8 个 |
|
||||
| 2026-02-22 14:44:11 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-22 14:43 | 更新：金仓、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 8 个 |
|
||||
|
||||
@@ -96,3 +96,4 @@
|
||||
| 2026-02-22 14:24:16 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-22 14:24 | 更新：金仓、卡木、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 8 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |
|
||||
| 2026-02-22 14:25:59 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-22 14:25 | 更新：运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 8 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |
|
||||
| 2026-02-22 14:42:04 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-22 14:42 | 更新：金仓、卡木、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 8 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |
|
||||
| 2026-02-22 14:44:11 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-22 14:43 | 更新：金仓、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 8 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user