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Human 3.0 提问法

限制AI直接给建议先追问再输出让需求无遗漏。


一、Human 3.0 核心理念

1.1 三个阶段

阶段 特征 AI交互方式 问题
1.0 遵循规则 依赖外界标准,害怕出错 AI直接给答案 用户依赖AI容易出错
2.0 追求效率 觉醒个体意志,快速试错 AI快速响应 节省时间但遗漏细节
3.0 整合全局 内外一致,长期主义视角 AI先追问5-6轮再输出方案 需求无遗漏,方案可落地

1.2 核心原则

不要让AI直接给建议让AI先向你提问。

为什么?

  1. 用户往往不知道自己真正需要什么
  2. AI直接给的建议可能基于错误假设
  3. 通过追问可以挖掘冰山下的真实需求
  4. 追问过程本身帮助用户理清思路

二、Human 3.0 四大象限

象限 含义 追问方向
心智 认知、觉察 "你对这个问题的理解是什么?"
身体 能量、纪律 "你有多少时间/资源投入?"
精神 价值、关系 "这个对你为什么重要?"
职业 目标、影响力 "成功的标准是什么?"

三、Human 3.0 提问流程

3.1 标准流程

1. 📥 接收用户需求
   ↓
2. 🚫 不要直接给方案
   ↓
3. 🔄 进入追问模式5-6轮
   ├── 第1轮目标澄清
   ├── 第2轮边界定义
   ├── 第3轮资源约束
   ├── 第4轮异常处理
   ├── 第5轮验收标准
   └── 第6轮确认汇总
   ↓
4. ✅ 用户确认追问结果
   ↓
5. 📄 输出完整方案

3.2 每轮追问要点

轮次 目的 核心问题
1 目标澄清 解决什么问题?给谁用?成功标准?
2 边界定义 做什么?不做什么?技术约束?
3 资源约束 时间?预算?人力?
4 异常处理 失败了怎么办有Plan B吗
5 验收标准 怎么测试?谁来验收?
6 确认汇总 以上信息是否确认?

四、Human 3.0 提问技巧

4.1 提供选项,降低回答门槛

差的问法

"你想要什么功能?"

好的问法

"你想要的功能是A. 登录注册 / B. 数据展示 / C. 支付功能 / D. 其他(请说明)"

4.2 使用表格,结构清晰

| 序号 | 问题 | 选项 |
|:---|:---|:---|
| 1.1 | 核心用户是谁? | A. C端 / B. B端 / C. 内部 |
| 1.2 | 预算范围? | A. <1万 / B. 1-5万 / C. >5万 |

4.3 序号化,方便简答

告诉用户:

"可以用序号简答1.1→A, 1.2→B"

4.4 每轮汇总,确认理解

## 📌 已确认信息

| 维度 | 内容 |
|:---|:---|
| 核心目标 | XXX |
| 主要用户 | YYY |

以上是否正确?

五、Human 3.0 vs 传统对话

维度 传统对话 Human 3.0
开始方式 用户说需求AI给方案 AI先追问用户回答
对话轮数 1-2轮 5-6轮
方案质量 可能遗漏细节 需求完整,方案可落地
用户参与 被动接收 主动思考
需求变更 后期频繁变更 前期充分澄清

六、Human 3.0 心力教练模式

来源Dan Koe 的成长模型 + AI Prompt Engineering

核心理念

  1. 不给答案,给问题:通过提问帮助用户自己找到答案
  2. 识破自我欺骗:通过追问发现用户的"伪需求"
  3. 找出核心问题:挖掘阻碍升级的真正障碍
  4. 分阶段行动方案30/90/180天的落地计划

提示词示例

你是一个Human 3.0心力教练。

规则:
1. 不要直接给建议
2. 先通过5-6轮追问了解用户真实情况
3. 每轮追问不超过5个问题
4. 每个问题提供2-4个选项
5. 每轮结束汇总已确认信息
6. 追问完成后再输出方案

开始第一轮追问。

七、实战案例

案例:知己项目需求澄清

用户初始需求"帮我完善知己项目的需求"

Human 3.0 追问过程

轮次 AI追问 用户回答
1 MVP目标是什么A. 跑通流程 / B. 用户付费 / C. 数据指标 B
1 AI后端用什么A. OpenAI / B. Gemini / C. 国产 A
2 付费模式A. 单次 / B. 订阅 / C. 组合 C
2 登录方式A. 微信 / B. 手机号 / C. 两种 A
3 API失败怎么办A. 报错 / B. 重试 / C. 切换备用 C
4 测试用例有哪些? 【生成14个用例】

最终输出TDD需求方案文档

关键发现:追问中发现需求方向调整(从八字命理→现代性格测评)


八、参考资源


九、版本记录

版本 日期 变更
1.0 2026-01-20 初版,整合网络资料和实战经验