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Executable File
name, description, triggers, owner, group, version, updated
| name | description | triggers | owner | group | version | updated |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 智能纪要 | 派对/会议录音一键转结构化纪要；飞书妙记文字+视频全命令行下载；飞书 MCP 能力整合；单条/批量妙记导出 | 会议纪要、产研纪要、派对纪要、妙记、飞书妙记、飞书链接、cunkebao.feishu.cn/minutes、meetings.feishu.cn/minutes、妙记下载、第几场、指定场次、批量下载妙记、下载妙记、妙记文字、妙记视频、飞书视频、视频下载 | 水桥 | 水 | 1.2 | 2026-02-20 |
派对纪要生成器
卡人（水）的核心能力 | 一键生成毛玻璃风格派对纪要 → 截图 → 自动发送飞书群
⚡ 执行原则（飞书相关必守）
| 原则 | 说明 |
|---|---|
| 命令行 + API + TOKEN 优先 | 有飞书 API、有 TOKEN 的任务，一律先用命令行处理，不额外打开网页操作 |
| 先查已有经验 | 执行前查 运营中枢/参考资料/飞书任务_命令行与API优先_经验总结.md 与 运营中枢/工作台/00_账号与API索引.md（飞书 Token）；妙记 2091005/404 时查 智能纪要/参考资料/飞书妙记下载-权限与排查说明.md |
| 统一用命令行 | 妙记拉取、批量下载、产研日报等均提供一键命令，复用已完成过的 TOKEN/会议流程 |
飞书 TOKEN 与妙记/会议已完成流程见：运营中枢/参考资料/飞书任务_命令行与API优先_经验总结.md
🎯 核心功能
将派对录音/聊天记录快速转化为精美的毛玻璃风格文档：
- 派对纪要（分享人、分享项目、重点片段、干货提炼、项目推进）
- 复盘总结（目标回顾、过程复盘、反思改进、下一步）
- 一键截图 → 输出高清PNG图片
- 自动发送 → 图片+摘要推送飞书群
🔥 最佳操作流程
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ │
│ 📄 聊天记录.txt │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌──────────────────┐ │
│ │ parse_chatlog.py │ ← AI智能解析提取关键信息 │
│ └────────┬─────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ 📋 meeting.json（结构化数据） │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌───────────────────────┐ │
│ │ generate_meeting.py │ ← 渲染毛玻璃HTML模板 │
│ └────────┬──────────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ 🎨 meeting.html（精美派对纪要） │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌─────────────────┐ │
│ │ screenshot.py │ ← Playwright截图生成PNG │
│ └────────┬────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ 🖼️ meeting.png（高清长图） │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌────────────────────┐ │
│ │ send_to_feishu.py │ ← 上传图片+发送飞书群 │
│ └────────┬───────────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ 📤 飞书群消息（图片+富文本摘要） │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
📌 产研团队会议纪要日报（命令行一步到位）
流程：抓取当天产研会议（飞书 API 或本地 txt）→ 仅当时长 ≥5 分钟 → 生成总结 md → 转 HTML → 截图 PNG → 带图发会议纪要飞书群。全程命令行，无需打开网页。
一键命令
# 从本地已导出的文字记录（推荐：妙记页导出后直接跑）
python3 scripts/daily_chanyan_to_feishu.py --file "产研团队 第20场 20260128 许永平.txt"
# 从飞书妙记链接拉取（需应用有妙记权限）
python3 scripts/daily_chanyan_to_feishu.py "https://cunkebao.feishu.cn/minutes/obcnjnsx2mz7vj5q843172p8"
# 从 config 或环境变量读取最新链接（适合每日 cron）
echo "https://cunkebao.feishu.cn/minutes/xxx" > config/latest_minutes_url.txt
python3 scripts/daily_chanyan_to_feishu.py
# 或：export CHANYAN_MINUTES_URL="https://..."
# python3 scripts/daily_chanyan_to_feishu.py
规则
| 条件 | 行为 |
|---|---|
| 时长 ≥ 5 分钟 | 生成总结 + 图片，并发送到飞书会议纪要群（文字 + 图） |
| 时长 < 5 分钟 | 跳过发飞书，直接退出 |
飞书群与参数
- 默认发到会议纪要群 Webhook：
14a7e0d3-864d-4709-ad40-0def6edba566 - 指定其他群：
--webhook "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx" - 修改最低时长：
--min-minutes 10（默认 5）
🚀 快速使用
方法1: 从飞书妙记生成（推荐）
# 步骤1: 在飞书妙记页面导出文字记录
# 点击右上角 "..." → "导出文字记录" → 下载txt文件
# 步骤2: 一键生成会议纪要
python3 scripts/fetch_feishu_minutes.py --file "导出的文字记录.txt" --generate
方法2: 从聊天记录生成
# 解析 → HTML → 截图 → 发送飞书（全自动）
python3 scripts/full_pipeline.py "/path/to/聊天记录.txt"
# 完成后自动打开浏览器查看
python3 scripts/full_pipeline.py "/path/to/聊天记录.txt" --open
可选参数
# 只生成不发飞书
python3 scripts/full_pipeline.py "聊天记录.txt" --no-feishu
# 只生成HTML不截图
python3 scripts/full_pipeline.py "聊天记录.txt" --no-screenshot
# 指定自定义Webhook
python3 scripts/full_pipeline.py "聊天记录.txt" --webhook "https://..."
分步执行
# 步骤1：解析聊天记录 → JSON
python3 scripts/parse_chatlog.py "/path/to/聊天记录.txt"
# 步骤2：JSON → HTML
python3 scripts/generate_meeting.py --input "xxx_meeting.json"
# 步骤3：HTML → PNG截图
python3 scripts/screenshot.py output/xxx.html
# 步骤4：发送飞书群
python3 scripts/send_to_feishu.py --json "xxx_meeting.json"
📥 飞书妙记下载：成功链路与避坑（必读）
识别规则：用户发 飞书链接、飞书妙记、cunkebao.feishu.cn/minutes、meetings.feishu.cn/minutes、下载第几场、批量下载妙记 等，一律按本 Skill 处理；执行完毕后必须用复盘格式回复（见
运营中枢/参考资料/卡若复盘格式_固定规则.md）。
强制：全自动、禁止要求用户手动操作
| 规则 | 说明 |
|---|---|
| 禁止在流程中要求用户「复制 Cookie」「打开网页」「F12 点选」等 | 执行方（AI/脚本）必须优先用自动方式完成；仅在自动方式均不可用且必须一次性配置时，才可说明「需一次性配置 xxx 后重跑」，且之后同范围再次执行视为全自动。 |
| Cookie 获取顺序（全自动） | 1）脚本同目录 cookie_minutes.txt 第一行（可为空，由 AI 或用户一次性写入）；2）环境变量 FEISHU_MINUTES_COOKIE；3）本机浏览器自动读取（browser_cookie3：Safari/Chrome/Firefox/Edge；或 Doubao 浏览器 Cookie 解密）。不得首先提示用户去复制。 |
| 批量场次（如 90～102） | 脚本先尝试从 已保存列表缓存（如 soul_minutes_90_102_list.txt）加载，有则只做导出、不拉列表；无则拉列表 → 筛选 → 导出；若导出因 Cookie 不足失败，自动保存列表到缓存，下次配置好 Cookie 后重跑即只做导出，无需用户再指定范围或手动整理链接。 |
成功下载链路（可实现下载的完整路径）
| 步骤 | 动作 | 说明 |
|---|---|---|
| 1 | 获取 Cookie（全自动优先） | 顺序：cookie_minutes.txt → 环境变量 → 本机浏览器（Safari/Chrome/Firefox/Edge/Doubao）。仅在以上皆无时方可说明需一次性从 list 请求复制到 cookie_minutes.txt。 |
| 2 | bv_csrf_token | 导出接口 200 通常需 36 位；列表接口可无。脚本已支持无 bv 时仍尝试请求（cunkebao/meetings 双域）。 |
| 3 | 列表拉取 | GET meetings.feishu.cn 或 cunkebao.feishu.cn/minutes/api/space/list?size=50&space_name=1，分页 timestamp；返回 list 含 object_token、topic、create_time。 |
| 4 | 导出 | POST meetings.feishu.cn 或 cunkebao.feishu.cn/minutes/api/export，params：object_token、format=2、add_speaker、add_timestamp；请求头：cookie、referer（同域）。 |
| 5 | 列表缓存 | 若本次拉列表成功但部分/全部导出失败，脚本将匹配到的场次列表写入 脚本/soul_minutes_{from}_{to}_list.txt；下次执行同范围时优先从该文件加载、仅做导出，无需再拉列表。 |
核心逻辑来源：GitHub bingsanyu/feishu_minutes。
避坑清单
| 坑 | 原因 | 处理 |
|---|---|---|
| 2091005 permission deny | 应用身份(tenant_access_token)无法访问用户创建的妙记 | 用 Cookie（list 请求复制）或用户 token；不依赖应用单点打通 |
| 401 / Something went wrong | Cookie 缺 bv_csrf_token 或过期 | 从 list?size=20&space_name= 请求重拷完整 Cookie，保证 36 位 bv_csrf_token |
| 404 page not found | 开放平台 transcript 接口路径/权限 | 改用 Cookie + meetings.feishu.cn 导出接口（见上表） |
| 已存在仍重复下 | 未做本地「已有完整 txt 则跳过」 | 脚本已对 soul 目录 ≥500 行且含「说话人」的 txt 跳过 |
详细权限与排查：智能纪要/参考资料/飞书妙记下载-权限与排查说明.md。
指定第几节下载（单条）
- 指定妙记链接或 object_token，下载单场文字记录到指定目录。
SCRIPT_DIR="/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人（水）/水桥_平台对接/智能纪要/脚本"
OUT="/Users/karuo/Documents/聊天记录/soul"
# 方式一：GitHub 同款（推荐，需 cookie_minutes.txt 含 bv_csrf_token）
python3 "$SCRIPT_DIR/feishu_minutes_export_github.py" "https://cunkebao.feishu.cn/minutes/obcnxrkz6k459k669544228c" -o "$OUT"
# 方式二：指定 object_token
python3 "$SCRIPT_DIR/feishu_minutes_export_github.py" -t obcnxrkz6k459k669544228c -o "$OUT"
# 方式三：通用 Cookie（含自动读浏览器）
python3 "$SCRIPT_DIR/fetch_single_minute_by_cookie.py" "https://cunkebao.feishu.cn/minutes/obcnxrkz6k459k669544228c" -o "$OUT"
下载指定妙记空间内「全部」或指定场次（批量）
- 按场次筛选：如 90～102 场，脚本拉列表后筛「第N场」再逐条导出；Cookie 全自动（文件 → 环境变量 → 本机浏览器）；已有列表缓存则只做导出，不要求用户任何手动操作。
- 输出目录：默认
/Users/karuo/Documents/聊天记录/soul；已存在且为完整文字记录（含说话人、足够长）则跳过。 - 场次范围参数：
--from 90 --to 102（含首含尾）。
SCRIPT_DIR="/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人（水）/水桥_平台对接/智能纪要/脚本"
# 90～102 场（全自动：Cookie 优先浏览器/文件，有缓存则只导出）
python3 "$SCRIPT_DIR/download_soul_minutes_101_to_103.py" --from 90 --to 102
# 101～103 场（默认）
bash "$SCRIPT_DIR/download_101_to_103.sh"
# 或
python3 "$SCRIPT_DIR/download_soul_minutes_101_to_103.py"
- 按 URL 列表批量：先得到
urls_soul_party.txt（每行一条妙记链接），再：
cd "$SCRIPT_DIR"
python3 batch_download_minutes_txt.py --list urls_soul_party.txt --output "/Users/karuo/Documents/聊天记录/soul"
- 一键 104 场（单 token 优先，已有完整 txt 则直接成功）：
bash "$SCRIPT_DIR/download_104_to_soul.sh"
手动导出（无 Cookie 时兜底）
- 打开妙记页（如
cunkebao.feishu.cn/minutes/xxx） - 右上角「…」→「导出文字记录」
- 将下载的 txt 放到目标目录（如 soul）
📹 妙记视频下载（全命令行）
与文字导出共用 Cookie（cookie_minutes.txt）。通过 status API 获取视频下载链接，流式下载为 mp4。
SCRIPT_DIR="/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人（水）/水桥_平台对接/智能纪要/脚本"
# 下载指定妙记的视频到指定目录
python3 "$SCRIPT_DIR/feishu_minutes_download_video.py" "https://cunkebao.feishu.cn/minutes/obcnyg5nj2l8q281v32de6qz" -o ~/Downloads/
python3 "$SCRIPT_DIR/feishu_minutes_download_video.py" obcnyg5nj2l8q281v32de6qz --output "/Users/karuo/Documents/聊天记录/soul"
核心 API：GET meetings.feishu.cn/minutes/api/status?object_token=xxx 或 cunkebao.feishu.cn/minutes/api/status，返回 data.video_info.video_download_url。
🔗 飞书 MCP 能力整合
| 方案 | 来源 | 功能 | 妙记文字/视频 |
|---|---|---|---|
| @larksuiteoapi/lark-mcp | 飞书官方 | 文档、多维表格、日历、群聊、消息等 OpenAPI | ❌ 无妙记专用 |
| DarkNoah/feishu-mcp | GitHub | 多维表格 CRUD | ❌ 无妙记 |
| 本 Skill | 智能纪要脚本 | Cookie + 导出/status API | ✅ 文字+视频 |
Cursor 配置飞书官方 MCP（文档/表格等）：
{
"mcpServers": {
"lark-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@larksuiteoapi/lark-mcp", "mcp", "-a", "<app_id>", "-s", "<app_secret>"]
}
}
}
妙记文字/视频下载：MCP 暂无专用能力，必须用本 Skill 的 Cookie + 脚本方案。
📋 妙记文字 + 视频完整解决方案（一键表）
| 需求 | 脚本 | 一键命令 |
|---|---|---|
| 104 场文字 | 导出104到soul.sh | bash "$SCRIPT_DIR/导出104到soul.sh" |
| 104 场视频 | feishu_minutes_download_video.py | python3 "$SCRIPT_DIR/feishu_minutes_download_video.py" obcnyg5nj2l8q281v32de6qz -o "$OUT" |
| 90～102 场文字 | download_soul_minutes_101_to_103.py | python3 "$SCRIPT_DIR/download_soul_minutes_101_to_103.py" --from 90 --to 102 |
| 企业 TOKEN 文字 | fetch_feishu_minutes.py --tenant-only | python3 "$SCRIPT_DIR/fetch_feishu_minutes.py" -t obcnyg5nj2l8q281v32de6qz --tenant-only -o "$OUT" |
| 视频 + AI 切片发群 | 飞书管理/feishu_video_clip.py | 见 02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/SKILL.md |
前置：cookie_minutes.txt 第一行粘贴 list 请求的 Cookie（含 bv_csrf_token），或配置 FEISHU_MINUTES_COOKIE 环境变量。
🛠️ 核心代码与 API（供迭代复用）
文字导出接口
# POST meetings.feishu.cn/minutes/api/export 或 cunkebao.feishu.cn/minutes/api/export
params = {"object_token": "obcnyg5nj2l8q281v32de6qz", "format": 2, "add_speaker": "true", "add_timestamp": "false"}
headers = {"Cookie": cookie, "Referer": "https://cunkebao.feishu.cn/minutes/", "bv-csrf-token": bv_csrf_token}
r = requests.post(url, params=params, headers=headers)
# 200 时 r.text 即为文字记录正文
视频下载接口
# GET .../minutes/api/status?object_token=xxx&language=zh_cn
r = requests.get(status_url, headers=headers)
data = r.json()
video_url = data["data"]["video_info"]["video_download_url"]
# 再 requests.get(video_url, stream=True) 流式下载
Cookie 获取顺序
- cookie_minutes.txt 第一行
- 环境变量 FEISHU_MINUTES_COOKIE
- 本机浏览器（browser_cookie3：Safari/Chrome/Firefox/Edge；或 Doubao Cookie 解密）
执行完毕回复规范
每次完成飞书妙记相关的下载/导出/批量任务后，必须用「卡若复盘」格式收尾：
目标·结果·达成率 → 过程 → 反思 → 总结 → 下一步；见 运营中枢/参考资料/卡若复盘格式_固定规则.md。
📥 飞书妙记导出（与纪要生成联动）
从已导出 txt 生成会议纪要
# 从导出文件生成（自动发送飞书群）
python3 scripts/fetch_feishu_minutes.py --file "产研团队_20260128.txt" --generate
# 指定标题
python3 scripts/fetch_feishu_minutes.py --file "导出.txt" --title "产研团队第20场" --generate
支持的文件格式
- 飞书妙记导出的txt文件（推荐）
- Soul派对聊天记录
- 其他会议文字记录
📤 飞书集成配置
已配置凭证（无需额外设置）
| 配置项 | 值 |
|---|---|
| APP_ID | cli_a48818290ef8100d |
| APP_SECRET | dhjU0qWd5AzicGWTf4cTqhCWJOrnuCk4 |
| 默认Webhook | 34b762fc-5b9b-4abb-a05a-96c8fb9599f1 |
发送能力
| 消息类型 | 状态 | 说明 |
|---|---|---|
| 图片消息 | ✅ 已支持 | 自动上传+发送PNG |
| 富文本摘要 | ✅ 已支持 | 分享人+干货提炼 |
| 文本通知 | ✅ 已支持 | 简单文本 |
单独发送命令
# 发送图片
python3 scripts/send_to_feishu.py --image output/meeting.png
# 发送文本
python3 scripts/send_to_feishu.py --text "派对纪要已生成"
# 从JSON发送完整摘要
python3 scripts/send_to_feishu.py --json "meeting.json"
📋 纪要结构
| 序号 | 模块 | 内容 | 图标 |
|---|---|---|---|
| 1 | 派对分享人 | 嘉宾姓名、角色、分享话题 | 🎤 |
| 2 | 分享项目 | 核心项目/模式拆解 | 📌 |
| 3 | 重点片段 | 时间戳+核心观点+洞察 | 🔥 |
| 4 | 干货提炼 | 单行对齐的要点总结 | ⚡ |
| 5 | 项目推进 | 下一步行动项 | 🚀 |
📊 数据格式
派对纪要 JSON 示例
{
"title": "1月28日｜猎头行业×电动车民宿×金融视角",
"subtitle": "Soul派对第85场",
"date": "2026-01-28",
"time": "06:55",
"duration": "2小时47分钟52秒",
"participants_count": "600+",
"location": "Soul派对早场",
"speakers": [
{
"name": "卡若",
"role": "派对主持人·融资运营",
"topics": "电动车×民宿撮合·不良资产收购"
}
],
"modules": [...],
"highlights": [...],
"takeaways": [...],
"actions": [...]
}
🛠️ 脚本说明
| 脚本 | 功能 | 依赖 |
|---|---|---|
feishu_minutes_export_github.py |
⭐ 妙记文字导出（GitHub 同款，Cookie/浏览器） | requests |
feishu_minutes_download_video.py |
⭐ 妙记视频下载（status API → mp4） | requests |
导出104到soul.sh |
⭐ 104 场文字一键导出到 soul | feishu_minutes_export_github |
download_soul_minutes_101_to_103.py |
批量场次文字（--from/--to） | requests |
fetch_feishu_minutes.py |
应用/用户 token 拉取 + 纪要生成 | requests |
daily_chanyan_to_feishu.py |
产研会议日报：≥5分钟则总结+图发飞书 | requests, playwright |
full_pipeline.py |
完整流程（聊天记录→纪要→截图→发飞书） | requests, playwright |
fetch_single_minute_by_cookie.py |
单条妙记（Cookie/浏览器） | requests |
parse_chatlog.py |
解析聊天记录 → JSON | 无 |
generate_meeting.py |
JSON → HTML | 无 |
md_to_summary_html.py |
总结 md → HTML（产研纪要截图用） | 无 |
screenshot.py |
HTML → PNG截图 | playwright |
send_to_feishu.py |
发送到飞书群 | requests |
安装依赖
# 基础依赖
pip3 install requests
# 截图功能
pip3 install playwright
playwright install chromium
🎨 样式特点
- 毛玻璃效果：
backdrop-filter: blur(16px)+ 半透明背景 - 渐变色块：每个模块有独特的渐变色（蓝、绿、紫、橙、红）
- 流程图：顶部展示派对完整流程
- 数字序号：每个模块有圆形数字标识
- 重点加粗：关键信息使用
<strong>标签突出 - 响应式布局：适配手机、平板、电脑
📁 目录结构
智能纪要/
├── 脚本/ # 飞书妙记下载与产研日报（本 Skill 主用）
│ ├── feishu_minutes_export_github.py # ⭐ 妙记文字单条导出（GitHub 同款）
│ ├── feishu_minutes_download_video.py # ⭐ 妙记视频下载（status API）
│ ├── 导出104到soul.sh # ⭐ 104 场文字一键导出
│ ├── 妙记104_企业TOKEN命令行.sh # 企业 token 导出 104（数据范围需全部）
│ ├── fetch_single_minute_by_cookie.py # 单条导出（Cookie/浏览器）
│ ├── download_soul_minutes_101_to_103.py # 批量场次文字（--from/--to）
│ ├── download_101_to_103.sh # 一键 101～103
│ ├── download_104_to_soul.sh # 一键 104 场
│ ├── cookie_minutes.txt # Cookie 配置（可选；无则自动读浏览器）
│ ├── soul_minutes_90_102_list.txt # 场次列表缓存
│ ├── fetch_feishu_minutes.py # 应用/用户 token 拉取
│ ├── fetch_minutes_list_by_cookie.py # 列表拉取 → urls_soul_party.txt
│ └── batch_download_minutes_txt.py # 按 URL 列表批量下载
├── scripts/ # 纪要生成与飞书发送
│ ├── daily_chanyan_to_feishu.py # ⭐ 产研会议日报（≥5分钟→总结+图发飞书）
│ ├── full_pipeline.py # 完整流程（推荐）
│ ├── fetch_feishu_minutes.py # 飞书妙记导出/发飞书
│ ├── parse_chatlog.py # 解析聊天记录
│ ├── generate_meeting.py # 生成HTML
│ ├── md_to_summary_html.py # 总结md→HTML（产研截图）
│ ├── screenshot.py # 截图工具
│ └── send_to_feishu.py # 飞书发送（含凭证）
├── config/
│ └── latest_minutes_url.txt # 可选：最新妙记链接（日报用）
├── templates/
│ ├── meeting.html # 派对纪要模板
│ └── review.html # 复盘总结模板
├── 参考资料/
│ └── 飞书妙记下载-权限与排查说明.md
│ # 用户侧方案说明：聊天记录/soul/飞书妙记104场_全命令行下载方案.md
├── output/ # 输出目录
└── SKILL.md # 本文档
🔗 与其他技能协作
| 场景 | 协作流程 |
|---|---|
| 派对录音转纪要 | 飞书妙记 → JSON提取 → 派对纪要生成 → 飞书群 |
| 项目复盘 | 需求拆解 → 执行跟踪 → 复盘总结生成 → 飞书群 |
| 商业计划 | 卡土算账 → 数据整理 → 商业计划书生成 |
📝 更新日志
| 日期 | 更新 |
|---|---|
| 2026-02-20 | 📌 全能力整合：Feishu MCP（官方 @larksuiteoapi/lark-mcp、DarkNoah/feishu-mcp）；妙记视频下载（feishu_minutes_download_video.py）；妙记文字+视频完整解决方案表；核心 API 与代码片段；导出104到soul.sh、妙记104_企业TOKEN命令行.sh；触发词增补：妙记文字、妙记视频、飞书视频、视频下载 |
| 2026-02-19 | 📌 飞书妙记下载：强制全自动、禁止要求用户手动操作；Cookie 优先 cookie_minutes.txt → 环境变量 → 本机浏览器（Safari/Chrome/Firefox/Edge/Doubao）；批量支持 --from/--to（如 90～102）；列表缓存 soul_minutes_{from}_{to}_list.txt，重跑只做导出；双域导出（meetings + cunkebao）；执行完毕用复盘格式回复 |
| 2026-01-29 | 📌 产研会议日报：daily_chanyan_to_feishu.py，飞书 API/本地 txt → 仅≥5分钟 → 总结+图发飞书，全命令行 |
| 2026-01-28 | 🤖 融合本地模型：支持离线智能摘要、信息提取 |
| 2026-01-28 | ✅ 配置飞书凭证，支持自动发送图片 |
| 2026-01-28 | 新增飞书群集成：send_to_feishu.py + full_pipeline.py |
| 2026-01-28 | 优化模板：增加流程图、调整模块名称、统一单行对齐 |
| 2026-01-28 | 创建技能，支持派对纪要和复盘总结 |
🤖 本地模型融合
功能增强
智能纪要现支持使用本地模型（Ollama）进行智能摘要和信息提取：
# 导入本地模型SDK
import sys
sys.path.append("/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI")
from 运营中枢.local_llm import summarize, extract_info, check_service
# 检查本地模型服务
status = check_service()
if not status["running"]:
print("本地模型不可用，将使用云端API")
# 生成会议摘要（200字以内）
meeting_text = "很长的会议记录文本..."
summary = summarize(meeting_text, max_words=200)
# 提取关键信息
speakers = extract_info(meeting_text, "发言人姓名和角色")
actions = extract_info(meeting_text, "待办事项和负责人")
highlights = extract_info(meeting_text, "核心观点和金句")
使用场景
| 场景 | 本地模型 | 云端API |
|---|---|---|
| 快速生成摘要 | ✅ 推荐（1-2秒） | 可选 |
| 提取发言人信息 | ✅ 推荐 | 可选 |
| 提取待办事项 | ✅ 推荐 | 可选 |
| 批量处理多场派对 | ✅ 强烈推荐（免费） | 成本累积 |
| 生成完整TDD文档 | 不推荐 | ✅ 推荐 |
集成到流程
可以在 parse_chatlog.py 中调用本地模型辅助提取：
# parse_chatlog.py 中添加
from 运营中枢.local_llm import summarize, extract_info, check_service
def smart_extract(text):
"""智能提取：本地优先"""
if check_service()["running"]:
return {
"summary": summarize(text, 150),
"speakers": extract_info(text, "发言人"),
"actions": extract_info(text, "行动项")
}
else:
# 降级到原有逻辑或云端API
return fallback_extract(text)
资源控制
- 并发限制：最多2个并发请求
- 请求间隔：0.5秒
- CPU使用：控制在30%以内
- 自动限流：SDK已内置，无需手动处理