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karuo b8227d90ac 🔄 卡若AI 同步 2026-02-16 19:52 | 变更 61 个文件 | 排除 >20MB: 4 个

2026-02-16 19:52:44 +08:00

17 KiB

Raw Blame History

name, description, triggers, owner, group, version, updated

name	description	triggers	owner	group	version	updated
微信管理	macOS微信数据分析与RFM价值评估	微信分析、聊天记录、好友分析、RFM、社群分析	金仓	金	1.0	2026-02-16

微信管理 v1.0

macOS 微信数据分析与智能管理，挖掘社交资产价值。

功能概览

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                          微信管理系统架构                                  │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                          │
│  ┌─────────────┐   ┌─────────────┐   ┌─────────────┐   ┌─────────────┐  │
│  │  数据采集    │ → │  内容管理    │ → │  AI 分析    │ → │  行为操作    │  │
│  └─────────────┘   └─────────────┘   └─────────────┘   └─────────────┘  │
│        │                 │                 │                 │          │
│        ▼                 ▼                 ▼                 ▼          │
│  • 数据库解密       • 聊天记录导出     • RFM价值评估     • 朋友圈点赞    │
│  • 好友列表         • 群聊内容提取     • 社群画像分析     • 自动评论      │
│  • 群组信息         • 朋友圈保存       • 每日聊天摘要     • 消息提醒      │
│  • 朋友圈数据       • 内容归档         • 个人关系分析     • 定时任务      │
│                                                                          │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

模块一：数据采集

1.1 微信数据位置（macOS）

# 微信数据根目录
~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat/Data/Library/Application Support/

# 数据库文件（SQLCipher 加密）
# 微信 3.x: SQLCipher v3 (Page Size = 1024)
# 微信 4.x: SQLCipher v4 (Page Size = 4096)

# 主要数据库
├── Message/                    # 聊天记录
│   └── *.db                   # 按联系人分表
├── Contact/                    # 联系人信息
├── Group/                      # 群组信息
└── Moments/                    # 朋友圈数据

1.2 解密方案

方法	工具	难度	适用场景
LLDB 断点	系统自带	中	一次性获取密钥
DTrace 脚本	wechat-decipher-macos	中	自动化抓取
开源工具	PyWxDump / chatlog	低	推荐使用

⚠️ 注意：macOS 需要关闭 SIP 或授予调试权限才能获取密钥

1.3 快速检查微信状态

# 检查微信进程
ps aux | grep -i wechat | grep -v grep

# 检查微信数据目录大小
du -sh ~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat 2>/dev/null

# 查看数据库文件数量
find ~/Library/Containers/com.tencent.xinWeChat -name "*.db" 2>/dev/null | wc -l

# 检查微信版本
defaults read /Applications/WeChat.app/Contents/Info.plist CFBundleShortVersionString 2>/dev/null

模块二：内容管理

2.1 导出功能清单

内容类型	导出格式	用途
聊天记录	CSV / JSON / HTML	备份、分析
好友列表	CSV	客户管理
群成员	CSV	社群运营
朋友圈	JSON + 图片	内容归档
收藏夹	Markdown	知识管理

2.2 聊天记录结构

# 聊天记录字段
{
    "msg_id": "消息唯一ID",
    "create_time": "发送时间戳",
    "talker": "发送者wxid",
    "content": "消息内容",
    "type": "消息类型(1=文本,3=图片,34=语音,47=表情...)",
    "is_send": "0=收到,1=发出",
    "room_name": "群聊ID(如有)"
}

2.3 导出配置

# wechat_export_config.yaml
export:
  # 导出范围
  contacts: true        # 导出联系人
  groups: true          # 导出群聊
  moments: true         # 导出朋友圈
  
  # 时间范围
  start_date: "2024-01-01"
  end_date: null        # null = 至今
  
  # 过滤条件
  include_groups:       # 指定导出的群
    - "创业者交流群"
    - "私域运营群"
  
  include_contacts:     # 指定导出的联系人
    - "夏茜"
    - "李冰"
  
  # 输出设置
  output_dir: "~/Documents/微信备份"
  format: "json"        # json / csv / html
  include_media: false  # 是否包含图片视频

模块三：AI 分析

3.1 RFM 价值评估模型

基于聊天记录自动计算好友价值等级：

维度	指标	计算方式	权重
R (Recency)	最近联系	距今天数	30%
F (Frequency)	联系频率	月均消息数	40%
M (Monetary)	价值潜力	关键词打分	30%

价值等级定义：

等级	RFM分数	特征	建议动作
⭐⭐⭐⭐⭐	5-5-5	高频高价值	重点维护，优先响应
⭐⭐⭐⭐	4-4-4+	活跃用户	定期互动，转化潜力
⭐⭐⭐	3-3-3+	普通好友	节日问候，保持联系
⭐⭐	2-2-2+	沉默好友	激活计划
⭐	1-1-1+	僵尸好友	考虑清理

关键词价值打分：

VALUE_KEYWORDS = {
    # 高价值关键词 (+3分)
    "合作": 3, "投资": 3, "采购": 3, "签约": 3, "付款": 3,
    
    # 中价值关键词 (+2分)
    "咨询": 2, "了解": 2, "推荐": 2, "介绍": 2, "需求": 2,
    
    # 低价值关键词 (+1分)
    "谢谢": 1, "感谢": 1, "帮忙": 1, "请教": 1,
    
    # 负面关键词 (-1分)
    "广告": -1, "推销": -1, "砍价": -1
}

3.2 社群画像分析

## 社群分析报告模板

### 基本信息
- 群名称：
- 成员数：
- 建群时间：
- 群主/管理员：

### 活跃度分析
| 指标 | 数值 | 评级 |
|:-----|:-----|:-----|
| 日均消息数 | | |
| 活跃成员占比 | | |
| 高峰活跃时段 | | |

### 成员画像
| 类型 | 占比 | 代表人物 |
|:-----|:-----|:---------|
| 核心活跃者 | | |
| 普通成员 | | |
| 沉默成员 | | |

### 内容分析
| 主题 | 占比 | 热门关键词 |
|:-----|:-----|:-----------|
| 业务讨论 | | |
| 资源分享 | | |
| 闲聊 | | |

### 运营建议
1. 
2. 
3.

3.3 每日聊天摘要

每天自动生成聊天摘要报告：

## 📊 每日微信摘要 - 2026-01-22

### 今日概览
- 总消息数：156 条
- 活跃联系人：23 人
- 活跃群聊：8 个

### 重要对话
| 联系人 | 消息数 | 关键词 | 需要跟进 |
|:-------|:-------|:-------|:---------|
| 夏茜 | 15 | 合作、方案 | ✅ |
| 李冰 | 8 | 项目、进度 | ✅ |

### 群聊动态
| 群名 | 消息数 | 今日热点 |
|:-----|:-------|:---------|
| 创业交流群 | 45 | 讨论融资话题 |
| 私域运营群 | 32 | 分享工具资源 |

### 待办事项
- [ ] 回复夏茜的合作方案
- [ ] 群内分享昨天的案例

### AI 洞察
> 本周与"夏茜"互动频繁，建议主动推进合作事宜。

3.4 个人关系分析

## 🔍 联系人分析报告 - 夏茜

### 基本信息
- 微信号：xiaqian_xxx
- 备注名：夏茜-XX公司
- 首次联系：2024-03-15
- 最近联系：2026-01-22

### 互动统计
| 维度 | 数据 |
|:-----|:-----|
| 累计消息 | 1,234 条 |
| 我发送 | 567 条 (46%) |
| 对方发送 | 667 条 (54%) |
| 月均互动 | 52 条 |

### RFM 评分
| R (最近) | F (频率) | M (价值) | 综合等级 |
|:---------|:---------|:---------|:---------|
| 5 | 4 | 5 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |

### 话题分布
| 话题 | 占比 | 示例关键词 |
|:-----|:-----|:-----------|
| 业务合作 | 45% | 方案、报价、合同 |
| 日常问候 | 30% | 早安、周末、节日 |
| 资源分享 | 25% | 推荐、工具、资料 |

### 互动趋势
- 🟢 互动频率稳定增长
- 🟢 对方响应及时
- 🟡 建议增加面对面沟通

### 关系建议
1. 高价值联系人，建议保持每周至少1次深度沟通
2. 可考虑推进合作项目
3. 节日/生日主动问候

模块四：行为操作

4.1 朋友圈自动化

功能	描述	风险等级
浏览朋友圈	自动滚动加载	🟢 低
自动点赞	对指定好友点赞	🟡 中
自动评论	预设评论模板	🟠 高
内容采集	保存朋友圈图文	🟢 低

点赞评论配置：

# moments_config.yaml
auto_like:
  enabled: true
  targets:
    - "夏茜"           # 指定好友
    - "创业交流群"     # 群友全部点赞
  frequency: 
    max_per_day: 50   # 每日最多点赞数
    interval: 60-180  # 随机间隔秒数

auto_comment:
  enabled: false      # 默认关闭，风险较高
  templates:
    - "👍"
    - "学习了"
    - "太棒了！"
    - "感谢分享"
  targets:
    - "夏茜"          # 仅对指定好友评论

4.2 自动化任务

# 每日自动化任务配置
DAILY_TASKS = {
    "07:00": "生成昨日聊天摘要",
    "08:00": "检查未读消息提醒",
    "12:00": "同步朋友圈内容",
    "18:00": "执行朋友圈点赞任务",
    "23:00": "更新RFM评分数据"
}

4.3 消息提醒

# 重要消息提醒配置
alerts:
  # 关键词提醒
  keywords:
    - "付款"
    - "签约"
    - "紧急"
    - "@我"
  
  # VIP联系人提醒
  vip_contacts:
    - "夏茜"
    - "李冰"
    - "王诚鹏"
  
  # 提醒方式
  notify:
    system: true      # 系统通知
    sound: true       # 声音提醒
    email: false      # 邮件提醒

快速使用

命令清单

# 1. 检查微信状态
python scripts/wechat_manager.py status

# 2. 导出聊天记录
python scripts/wechat_manager.py export --contact "夏茜" --format json

# 3. 导出群聊
python scripts/wechat_manager.py export --group "创业交流群" --format csv

# 4. 生成RFM报告
python scripts/wechat_manager.py rfm --all

# 5. 分析指定联系人
python scripts/wechat_manager.py analyze --contact "夏茜"

# 6. 分析社群
python scripts/wechat_manager.py analyze --group "创业交流群"

# 7. 生成每日摘要
python scripts/wechat_manager.py summary --date today

# 8. 朋友圈点赞
python scripts/wechat_manager.py like --target "夏茜" --count 5

# 9. 同步朋友圈
python scripts/wechat_manager.py moments --sync

# 10. 生成管理报告
python scripts/wechat_manager.py report

使用流程

┌──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                            使用流程                                       │
├──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                          │
│   1. 环境准备        2. 数据解密        3. 功能使用        4. 定期维护    │
│       │                  │                  │                  │         │
│       ▼                  ▼                  ▼                  ▼         │
│   安装依赖           获取密钥            选择功能            每日摘要      │
│   配置参数           解密数据库          导出/分析            RFM更新      │
│   检查权限           验证数据            执行自动化           数据备份      │
│                                                                          │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

安装配置

依赖安装

# 安装 SQLCipher
brew install sqlcipher

# 安装 Python 依赖
pip install pysqlcipher3 pandas jieba wordcloud matplotlib schedule

# 可选：安装 chatlog 工具（推荐）
# https://github.com/sjzar/chatlog

配置文件

# ~/.config/wechat_manager/config.yaml

# 微信数据路径（自动检测）
wechat_data_path: auto

# 输出目录
output_dir: ~/Documents/微信管理

# 数据库密钥（从解密工具获取）
db_key: ""  # 首次使用需要获取

# RFM 配置
rfm:
  recency_days: [7, 30, 90, 180, 365]  # R值分段
  frequency_count: [50, 20, 10, 5, 1]   # F值分段
  value_weight: 
    keywords: 0.3
    frequency: 0.4
    recency: 0.3

# 自动化配置
automation:
  daily_summary: true
  rfm_update: true
  moments_sync: false
  auto_like: false

# 安全配置
security:
  backup_before_change: true
  max_auto_actions: 100  # 每日自动操作上限
  dry_run: true          # 试运行模式（不实际执行）

技术架构

技术栈

组件	技术	说明
数据解密	SQLCipher + pysqlcipher3	解密微信数据库
数据处理	Pandas	数据分析和导出
文本分析	jieba + wordcloud	中文分词和词云
AI 分析	OpenAI / Gemini API	智能摘要和洞察
自动化	schedule + threading	定时任务
可视化	matplotlib	图表生成

文件结构

微信管理/
├── SKILL.md                    # 技能说明文档
├── scripts/
│   ├── wechat_manager.py       # 主程序入口
│   ├── db_decryptor.py         # 数据库解密模块
│   ├── data_exporter.py        # 数据导出模块
│   ├── rfm_analyzer.py         # RFM 分析模块
│   ├── group_analyzer.py       # 社群分析模块
│   ├── contact_analyzer.py     # 联系人分析模块
│   ├── moments_handler.py      # 朋友圈处理模块
│   ├── daily_summary.py        # 每日摘要模块
│   └── automation.py           # 自动化任务模块
├── references/
│   ├── 数据库结构.md           # 微信数据库表结构
│   ├── RFM模型说明.md          # RFM价值评估详解
│   └── 开源工具对比.md         # 相关工具对比
└── templates/
    ├── rfm_report.html         # RFM报告模板
    ├── group_report.html       # 社群报告模板
    └── daily_summary.html      # 每日摘要模板

安全与合规

⚠️ 重要提示

仅限个人数据：只能分析自己的微信账号数据
隐私保护：导出的数据需妥善保管，避免泄露
合规使用：遵守微信服务协议，避免滥用
风险操作：自动化功能（点赞/评论）可能触发风控

安全原则

类型	处理方式
⛔ 他人数据	绝不访问
⛔ 批量操作	需要确认，有频率限制
⚠️ 自动化	默认关闭，需手动启用
⚠️ 数据备份	操作前自动备份
✅ 只读分析	安全，推荐使用
✅ 本地处理	数据不上传云端

常见问题

Q1: 如何获取数据库密钥？

# 方法1：使用 chatlog 工具（推荐）
# 下载：https://github.com/sjzar/chatlog
chatlog decrypt

# 方法2：使用 LLDB（需关闭 SIP）
lldb -p $(pgrep -x WeChat)
(lldb) br s -n sqlite3_key
(lldb) c
# 登录微信后读取寄存器
(lldb) register read rsi

Q2: 数据库解密失败？

检查微信版本（3.x vs 4.x 加密方式不同）
确认密钥是否正确
尝试使用 PRAGMA cipher_compatibility = 3; 兼容旧版

Q3: 如何安全使用自动化功能？

先开启 dry_run: true 试运行
设置合理的频率限制
避免批量操作，分散执行
关注微信官方的风控提示

版本记录

版本	日期	变更内容
1.0	2026-01-22	初版，包含数据采集、内容管理、AI分析、行为操作四大模块

下一步计划

v1.1: 完善数据库解密自动化流程
v1.2: 增加 Web UI 可视化界面
v1.3: 支持多账号管理
v1.4: 集成 AI 智能回复建议
v2.0: 支持 Windows 版微信数据

"社交即资产，数据即洞察。" —— 卡若AI

17 KiB Raw Blame History Unescape Escape

微信管理 v1.0

功能概览

模块一：数据采集

1.1 微信数据位置（macOS）

1.2 解密方案

1.3 快速检查微信状态

模块二：内容管理

2.1 导出功能清单

2.2 聊天记录结构

2.3 导出配置

模块三：AI 分析

3.1 RFM 价值评估模型

3.2 社群画像分析

3.3 每日聊天摘要

3.4 个人关系分析

模块四：行为操作

4.1 朋友圈自动化

4.2 自动化任务

4.3 消息提醒

快速使用

命令清单

使用流程

安装配置

依赖安装

配置文件

技术架构

技术栈

文件结构

安全与合规

⚠️ 重要提示

安全原则

常见问题

Q1: 如何获取数据库密钥？

Q2: 数据库解密失败？

Q3: 如何安全使用自动化功能？

版本记录

下一步计划

17 KiB

Raw Blame History