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name, description, version, updated, group
| name | description | version | updated | group |
|---|---|---|---|---|
| 智能追问 | Human 3.0 + 苏格拉底式需求澄清。触发词：追问模式、需求澄清、TDD、测试驱动、superpowers、明确需求、需求分析、CRITIC。开启多轮结构化追问，挖掘本质需求，生成TDD方案。 | 2.0 | 2026-01-20 | 火 |
智能追问 v2.0
像"管脑子"的工具，确保需求无遗漏，挖掘冰山下的真实诉求。
核心理念
Human 3.0 原则
限制AI直接给建议，先追问再输出。
| 阶段 | AI行为 | 用户收益 |
|---|---|---|
| 1.0 遵循规则 | AI直接给答案 | 用户依赖AI，易出错 |
| 2.0 追求效率 | AI快速响应 | 节省时间但遗漏细节 |
| 3.0 整合全局 | AI先追问5-6轮，再输出方案 | 需求无遗漏，方案可落地 |
苏格拉底式提问（CRITIC模型）
| 字母 | 含义 | 追问示例 |
|---|---|---|
| C | Clarification 澄清 | "你说的XX具体是指什么？" |
| R | Refute 挑战假设 | "这个前提一定成立吗？" |
| I | Identify 寻找证据 | "有数据支持吗？" |
| T | Think 转换视角 | "用户/开发者会怎么看？" |
| I | Investigate 探究后果 | "如果失败了会怎样？" |
| C | Circle back 回归原点 | "这真的是最重要的问题吗？" |
追问框架（五轮结构）
第一轮：目标澄清（Why + Who + What）
目的：明确做什么、为谁做、为什么做。
问题设计原则：提供选项，降低回答门槛。
| 序号 | 问题 | 选项示例 |
|:---|:---|:---|
| 1.1 | 这个功能要解决什么核心问题？ | A. XX / B. YY / C. 其他（请说明） |
| 1.2 | 谁是主要用户？ | A. C端用户 / B. B端商家 / C. 内部运营 |
| 1.3 | 成功的标准是什么？ | A. 跑通流程 / B. 用户付费 / C. 数据指标 |
| 1.4 | 有没有参考案例？ | A. 有（请提供） / B. 没有，帮我找 |
| 1.5 | 项目当前处于什么阶段？ | A. 概念期 / B. 开发中 / C. 已上线迭代 |
5 Whys 深挖技巧：
用户说"我想要XX功能" → 追问"为什么需要这个功能？" → 持续追问直到触达本质需求。
示例：用户"我想要导出按钮" → 为什么？ → "为了做周报" → 为什么要手动做？ → 本质需求可能是"自动化报表"
第二轮：边界定义（Scope + Constraints）
目的：明确做什么、不做什么、技术约束。
| 维度 | 问题 | 选项示例 |
|:---|:---|:---|
| **功能边界** | 1.0版本必须有哪些功能？ | 列出功能清单供确认 |
| **功能排除** | 哪些功能明确不做？ | A. XX / B. YY |
| **数据边界** | 输入数据的范围和格式？ | A. 文本 / B. 图片 / C. 文件 |
| **性能边界** | 响应时间/并发量要求？ | A. <1秒 / B. <3秒 / C. 无要求 |
| **兼容边界** | 需要兼容哪些环境？ | A. iOS / B. Android / C. H5 / D. 全部 |
| **技术约束** | 有指定的技术栈吗？ | A. 有 / B. 无，你推荐 |
漏斗式提问：
- 开放式开头："能谈谈你期望的整体功能吗？"
- 捕捉关键词："你刚才提到'简单'，具体是指哪方面？"
- 聚焦追问："这个功能的优先级是P0还是P1？"
第三轮：异常处理（Error + Fallback）
目的：明确各种异常情况的处理方式。
| 异常场景 | 问题 | 选项示例 |
|:---|:---|:---|
| **API失败** | 第三方API调用失败怎么办？ | A. 直接报错 / B. 重试3次 / C. 切换备用 |
| **超时处理** | 操作超时怎么处理？ | A. 显示loading / B. 异步通知 / C. 报错 |
| **数据异常** | 输入非法数据怎么办？ | A. 前端过滤 / B. 后端校验 / C. 两者都要 |
| **支付异常** | 支付成功但回调失败？ | A. 用户申诉 / B. 定时补单 / C. 两者都有 |
| **并发冲突** | 多人同时操作怎么处理？ | A. 先到先得 / B. 加锁排队 / C. 合并 |
| **日志告警** | 需要日志/告警吗？ | A. 需要 / B. 不需要 / C. 核心链路需要 |
第四轮：测试用例（Test Cases）
目的：定义验收标准，测试用例即需求。
| 用例类型 | 场景 | 输入 | 期望输出 |
|:---|:---|:---|:---|
| **正常用例** | 基本功能正常使用 | 合法输入 | 正确输出 |
| **边界用例** | 空值/最大值/最小值 | 边界数据 | 正确处理 |
| **异常用例** | 网络断开/服务挂掉 | 异常触发 | 优雅降级 |
| **性能用例** | 高并发/大数据量 | 压力测试 | 达到指标 |
第五轮：确认汇总（Confirm + Output）
目的：汇总所有确认信息，生成TDD方案。
汇总模板：
## 📌 需求确认汇总
| 维度 | 确认内容 |
|:---|:---|
| **核心目标** | |
| **主要用户** | |
| **功能范围** | |
| **技术约束** | |
| **异常处理** | |
| **验收标准** | |
---
以上信息是否确认？确认后我将生成TDD方案文档。
TDD 输出模板
追问完成后，生成测试驱动开发方案：
# [项目名] TDD需求方案
---
## 一、需求摘要
**一句话定位**：[描述]
**核心闭环**：[用户旅程]
---
## 二、项目背景
| 维度 | 内容 |
|:---|:---|
| **项目名称** | |
| **项目阶段** | |
| **核心目标** | |
| **验收人** | |
---
## 三、功能范围
### 3.1 核心功能（1.0版本）
| 模块 | 功能点 | 优先级 | 状态 |
|:---|:---|:---|:---|
| | | P0 | 待开发 |
### 3.2 本期不做
| 功能 | 原因 |
|:---|:---|
| | |
---
## 四、输入输出规格
| 模块 | 输入 | 输出 | 约束 |
|:---|:---|:---|:---|
| | | | |
---
## 五、技术约束
| 维度 | 约束 |
|:---|:---|
| **部署环境** | |
| **并发要求** | |
| **响应时间** | |
| **技术栈** | |
---
## 六、异常处理规则
| 异常场景 | 处理方式 |
|:---|:---|
| | |
---
## 七、测试用例清单
### 7.1 正常用例
| 用例ID | 场景 | 输入 | 期望输出 |
|:---|:---|:---|:---|
| T01 | | | |
### 7.2 边界用例
| 用例ID | 场景 | 输入 | 期望输出 |
|:---|:---|:---|:---|
| T10 | 空值 | null | |
| T11 | 最大值 | | |
### 7.3 异常用例
| 用例ID | 场景 | 触发条件 | 期望行为 |
|:---|:---|:---|:---|
| T20 | API失败 | | |
---
## 八、验收标准
| 验收项 | 标准 | 验收人 |
|:---|:---|:---|
| 功能完整 | 符合TDD文档 | |
| 性能达标 | | |
| 体验流畅 | | |
---
## 九、下一步行动
1.
2.
3.
使用方式
触发条件
当用户说以下内容时，进入追问模式：
- "帮我做XX功能"
- "我想开发XX"
- "帮我分析需求"
- "追问模式"
- "需求澄清"
- "TDD"
执行流程
1. 🚫 不要直接写代码
2. 📋 先读取现有文档（如有）
3. 🔄 按五轮框架逐轮追问
4. ✅ 每轮汇总已确认信息
5. 📄 生成TDD方案文档
6. ✔️ 用户确认后再实现
追问原则
| 原则 | 说明 |
|---|---|
| 选项化 | 每个问题提供2-4个选项，降低回答门槛 |
| 表格化 | 用表格呈现问题，结构清晰 |
| 序号化 | 问题带序号，方便用户简答（如"1.1→A"） |
| 汇总化 | 每轮结束汇总已确认信息 |
| 渐进化 | 从目标→边界→异常→测试，层层深入 |
七问抽屉法（刘润）
当追问陷入僵局时，使用七个问题抽屉：
| 抽屉 | 问题类型 | 示例 |
|---|---|---|
| 1 | 继续/中止 | 我们现在需要讨论这个吗？ |
| 2 | 澄清 | 具体指代什么？范围在哪？ |
| 3 | 假设 | 你的前提是什么？是否唯一？ |
| 4 | 质疑 | 你怎么知道你是对的？证据？ |
| 5 | 缘由 | 根本原因是什么？ |
| 6 | 影响 | 结论会带来什么效应？ |
| 7 | 行动 | 我们具体应该做什么？ |
用户故事模板（INVEST原则）
当需要拆分需求为用户故事时：
格式：作为 [角色]，我想要 [功能]，以便于 [价值]。
INVEST检查：
| 字母 | 含义 | 检查点 |
|---|---|---|
| I | Independent | 独立的，可单独开发 |
| N | Negotiable | 可协商，细节可讨论 |
| V | Valuable | 有价值，解决真实问题 |
| E | Estimable | 可估算，能评估工作量 |
| S | Small | 小巧的，一个迭代内完成 |
| T | Testable | 可测试，有明确验收标准 |
实战案例
案例：知己项目需求澄清（2026-01-20）
背景：AI性格测评 + 专家咨询平台
追问过程：
| 轮次 | 核心问题 | 确认结果 |
|---|---|---|
| 第一轮 | MVP目标是什么？ | 先跑通用户付费闭环 |
| 第一轮 | AI后端用什么？ | OpenAI API |
| 第一轮 | 做几种解读？ | 3种（MBTI/盖洛普/PDP） |
| 第二轮 | 付费模式？ | 专家咨询398元/次 |
| 第二轮 | 登录方式？ | 仅微信登录 |
| 第二轮 | 部署平台？ | 腾讯云/阿里云 |
| 第三轮 | API失败怎么办？ | 切换Gemini备用 |
| 第三轮 | 超时怎么处理？ | 异步生成，通知用户 |
| 第四轮 | 测试用例数 | 14个核心用例 |
输出：生成 TDD需求方案_v1.0.md，用于竞标团队评估
关键发现：追问中发现需求变更（从八字命理→现代性格测评），及时调整方向
版本记录
| 版本 | 日期 | 变更内容 |
|---|---|---|
| 1.0 | 2025-01 | 初版，四轮追问框架 |
| 2.0 | 2026-01-20 | 整合Human 3.0、CRITIC模型、七问抽屉法、INVEST原则、实战案例 |
| 2.1 | 2026-01-28 | 融合本地模型：支持离线生成追问问题 |
🤖 本地模型融合
功能增强
智能追问现支持使用本地模型（Ollama）生成追问问题，无需联网：
# 导入本地模型SDK
import sys
sys.path.append("/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI")
from _共享模块.local_llm import generate_questions, analyze_task
# 生成追问问题（离线可用）
topic = "私域流量变现"
questions = generate_questions(topic, count=5)
# ['目标用户群体是谁？', '变现模式是什么？', '流量从哪里来？', ...]
# 分析需求并拆解
task = "搭建一个私域会员系统"
steps = analyze_task(task)
# '1. 明确会员等级体系\n2. 设计积分规则\n3. ...'
使用场景
| 场景 | 本地模型 | 云端API |
|---|---|---|
| 快速生成追问问题 | ✅ 推荐 | 可选 |
| 需求初步分析 | ✅ 推荐 | 可选 |
| 复杂TDD方案生成 | 不推荐 | ✅ 推荐 |
| 离线/弱网环境 | ✅ 唯一选择 | ❌ |
资源控制
本地模型调用已内置限流（CPU控制在30%以内），无需担心资源占用。
"AI让答案变得廉价，好问题才能让你脱颖而出。" —— 36氪