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karuo f0d0213d94 🔄 卡若AI 同步 2026-03-06 13:24 | 更新：Cursor规则、水桥平台对接、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个

2026-03-06 13:24:00 +08:00

26 KiB

Executable File

Raw Blame History

name, description, triggers, owner, group, version, updated

name	description	triggers	owner	group	version	updated
飞书管理	飞书日志/文档自动写入与知识库管理	飞书日志、写入飞书、飞书知识库、飞书运营报表、派对效果数据、104场写入、运营报表填写、派对截图填表发群、Excel写飞书、批量写飞书表格、表格日报、卡若的飞书日志、卡若飞书日志、上传json飞书、json上传飞书文档、按原格式上传飞书	水桥	水	1.3	2026-03-02

飞书日志写入 Skill

搞定了，清清爽爽。 —— 卡人

核心能力

一键将工作日志写入飞书知识库，全程静默自动，无需任何手动操作

一键使用（推荐）

写今日日志（默认）：一律直接执行，不询问用户；三件事 + 前面未完成项：

python3 /Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/write_today_three_focus.py

通用/历史日期：

python3 /Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/auto_log.py

Token 全部命令行操作（脚本：脚本/feishu_token_cli.py）：

python3 feishu_token_cli.py get-access-token → 刷新并获取 access_token（写入 .feishu_tokens.json）
python3 feishu_token_cli.py set-march-token <token> → 将 3 月文档 node token 写入本地（.feishu_month_wiki_tokens.json），写日志时自动使用
python3 feishu_token_cli.py get-march-token → 输出当前 3 月 wiki token（环境变量 > 本地文件）

Token 自动获取（无 token 时）：写今日日志（如 write_today_with_summary.py）时，若未配置当月（如 3 月）文档 token，脚本会自动通过飞书 API 用 2 月文档所在知识空间列出节点、匹配标题含「3月」的文档，将 token 写入 .feishu_month_wiki_tokens.json 后继续写入，无需手动配置。若自动获取失败（如空间内无 3 月文档），再提示用命令行：python3 feishu_token_cli.py set-march-token <从飞书地址栏复制的 token>。

Token 出现问题时的处理：若出现「获取文档失败」或「token 无效」，一律用命令行处理：先 get-access-token 确保登录有效，再 set-march-token <正确 token> 写入当月文档 token；写日志脚本会优先使用本地已保存的 token，确保能写入飞书。

今日日志 + 配图：write_today_with_summary.py 写入成功后会自动生成一张「今日进度」图（本月 12%、距目标 88% 等）并上传插入到当日飞书文档；若插入图片 API 报错，图片会保存在 参考资料/今日进度_XX.png，可手动拖入飞书文档。

自动完成：

✅ 静默Token刷新 → 优先使用 refresh_token 自动刷新（无需授权）；也可命令行 get-access-token
✅ 检查服务 → 自动启动后端服务
✅ 月份路由 → 根据 X月X日 自动写入对应月份文档（避免串月）
✅ 写入日志 → 倒序插入（新日期在上）
✅ 打开结果 → 写入后自动打开对应月份文档（浏览器/飞书客户端）

月份路由与防错（强制）

2026-02-25 实战修复：曾出现 2月25日 被写入 1月文档 的错误。此后写飞书日志必须按本节执行。

1) 写入前：先判定目标月份文档（强制）

输入日期必须是 X月X日（示例：2月25日）。
根据日期提取月份，路由到对应 wiki_token。
调 wiki/v2/spaces/get_node 校验文档标题包含对应月份（如 2月），不匹配立即中止写入。

2) 写入中：只允许命中当月 token（强制）

禁止固定一个 WIKI_TOKEN 写全年日志。
每月只保持一个文档：每个自然月对应一个飞书文档（如「2026年3月（突破执行）」）。若已有该月文档，只在其内写入，不自动新建；3 月 token 优先：环境变量 FEISHU_MARCH_WIKI_TOKEN 或命令行写入（见下「Token 命令行」）。
3月1日专用：脚本/write_0301_feishu_log.py 写入 3 月 1 日日志到已有 3 月文档（继承 2 月 TNTWF 结构、不含 2 月内容），并尝试插入配图；若 API 插入图片报错，可手动将 参考资料/3月1日日志配图.png 拖入飞书文档。

2.1) 目标与百分比（强制）

以总目标为核心：每月、每日的目标百分比均相对「2026 年整体目标」总目标（100%），保持相关性与上下文一致。
写日志/计划前必读：每次更新每日计划或飞书日志前，先阅读 运营中枢/工作台/2026年整体目标.md，再写 T(目标)/N(过程)/F(反馈) 与百分比。

3) 写入后：双文档校验（强制）

目标月份文档：X月X日 必须存在。
邻近月份文档：同日期必须不存在（防误写）。

4) 若误写：回滚 SOP（强制）

定位误写块范围：从该日期 heading4 到下一日期 heading4。
使用根节点索引删除：
DELETE /docx/v1/documents/{doc}/blocks/{doc}/children/batch_delete
参数必须用 start_index + end_index。
重新写入正确月份文档并复检。

飞书 Docx JSON 格式与上传图片/文件

实际文档即标准：上传、写入日志或文章时，以飞书导出的 JSON 结构为准，与 API 一致即可稳定写入。

参考文档	说明
参考资料/飞书日志JSON格式与API对照.md	基于「2026年2月突破执行」实际导出整理：block_type 对照（text/heading4/todo/callout/image/file）、写入 API 要点、与脚本对应关系
参考资料/飞书docx插入图片_API说明.md	图片/文件上传：`drive/v1/medias/upload_all` → 获取 `file_token` → 插入 `block_type=12` file 块或 18 gallery

写日志：auto_log.build_blocks() 产出块与上述 JSON 格式一致；插入用 docx/v1/documents/{id}/blocks/{id}/children。
上传图片到日志/文章：先 upload_all（parent_type=docx_image，parent_node=文档 obj_token），再在目标位置插入 block_type: 12（file）或 18（gallery）。脚本见 feishu_publish_blocks_with_images.py、write_today_log_with_image.py。
格式迭代：新增或修改写入逻辑时，以「飞书日志JSON格式与API对照」中的块结构为准，便于与导出/回写一致。

静默授权机制

优先级	方式	说明
1	refresh_token刷新	静默自动，无需任何操作
2	后台授权	refresh失效时，后台打开飞书客户端（不显示窗口）

Token有效期：

access_token: 2小时
refresh_token: 30天

自动处理：脚本会自动判断并选择最合适的方式，用户无需关心。

Token 命令行（获取 / 写入均用命令行）

所有 Token 的获取与写入均通过命令行完成，无需手改配置文件。

命令	说明
`python3 脚本/feishu_token_cli.py get-access-token`	刷新并输出 access_token，并写入 `脚本/.feishu_tokens.json`
`python3 脚本/feishu_token_cli.py set-march-token <token>`	将 3 月文档 wiki token 写入 `脚本/.feishu_month_wiki_tokens.json`，供 auto_log / write_today_three_focus 读取
`python3 脚本/feishu_token_cli.py get-march-token`	输出当前 3 月 wiki token（优先环境变量 `FEISHU_MARCH_WIKI_TOKEN`，否则读本地文件）

3 月 token 读取顺序：环境变量 FEISHU_MARCH_WIKI_TOKEN → 本地 脚本/.feishu_month_wiki_tokens.json → CONFIG。写入用 set-march-token 即可，无需改代码或 .env。

日志格式规范

1. 插入顺序：倒序

新日期插入在最上面（"本月最重要的任务"标题后）

本月最重要的任务
├── 1月29日  ← 最新（今天）
├── 1月28日
└── 1月27日

2. TNTWF格式标注

每个任务必须包含以下5个部分，标注清楚：

字段	标注格式	说明	示例
T	`T (目标)`	今日目标，必须带完成百分比	`AI视频切片→研制跟进 🎬 (0%)`
N	`N (过程)`	详细业务拆解，用【】标注模块	`【AI视频切片】技术方案评审→算法优化→切片效果测试`
T	`T (思考)`	思考与策略	`技术+商业双线推进`
W	`W (工作)`	工作类型	`技术研发、商业规划`
F	`F (反馈)`	状态反馈	`待执行 ⏰` / `进行中 🔄` / `已完成 ✅`

3. 四象限分类

任务必须按四象限分类：

象限	颜色	适用场景
重要紧急	红色	今日必须完成
重要不紧急	绿色	重要但可延后
不重要紧急	橙色	紧急但不重要
不重要不紧急	灰色	可做可不做

4. 目标百分比格式

必须格式：任务名称→目标描述 📱 (完成%)

示例：

AI视频切片→研制跟进 🎬 (0%) - 未开始
小程序→开发进度跟进 📱 (50%) - 进行中
商业方案→可落地 💰 (100%) - 已完成

5. 过程详细拆解

必须格式：【模块名】步骤1→步骤2→步骤3→步骤4

示例：

【AI视频切片】技术方案评审→算法优化→切片效果测试→性能调优
【丸子电竞】市场调研→商业模式设计→财务模型→计划书撰写→投资方案
【小程序】开发进度检查→bug修复→功能测试→上线准备

自定义日志内容

修改 auto_log.py 中的 get_today_tasks() 函数：

def get_today_tasks():
    tasks = [
        {
            "person": "卡若",                    # 负责人
            "events": ["任务1", "任务2"],        # 关键词
            "quadrant": "重要紧急",              # 四象限
            "t_targets": [
                "任务1→目标描述 📱 (0%)",       # T-目标（必须带百分比）
                "任务2→目标描述 🧠 (50%)"
            ],
            "n_process": [
                "【模块1】步骤1→步骤2→步骤3",   # N-过程（详细拆解）
                "【模块2】步骤A→步骤B"
            ],
            "t_thoughts": ["思考内容"],         # T-思考
            "w_work": ["工作类型"],             # W-工作
            "f_feedback": ["待执行 ⏰"]         # F-反馈
        }
    ]
    return date_str, tasks

视频智能切片（新增）

功能

从飞书妙记链接下载视频，AI智能识别高光片段，批量切片并发送到飞书群

一键使用

# 从飞书链接处理
python3 /Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/feishu_video_clip.py \
  --url "https://cunkebao.feishu.cn/minutes/obcnjnsx2mz7vj5q843172p8" \
  --webhook "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx" \
  --clips 5

# 处理本地视频
python3 /Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/feishu_video_clip.py \
  --video "/path/to/video.mp4" \
  --webhook "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx" \
  --clips 5

工作流程

1. 提取minute_token（从URL）
   ↓
2. 获取视频下载链接（或使用本地视频）
   ↓
3. 转录视频（MLX Whisper）
   ↓
4. AI识别高光片段（生成主题、Hook、CTA）
   ↓
5. 批量切片视频
   ↓
6. 发送到飞书群

输出

原始视频 + 转录字幕
高光片段JSON（包含主题、Hook、CTA）
切片视频文件（每个都有主题标题）

详细说明

参考：scripts/feishu_video_clip_README.md

运营报表（子技能）

专门处理 Soul 派对运营报表：截图 → 填写表格 → 发飞书群 全流程，以及会议纪要图片上传、月度统计。
独立说明：见同目录运营报表_SKILL.md。

一、全流程：截图 → 填表 → 发群

步骤	动作	脚本/说明
1	截图/数据	派对关闭页截图 + 小助手弹窗截图 + 可选 TXT 逐字稿（提炼主题）
2	填写表格	在 `soul_party_to_feishu_sheet.py` 的 `ROWS` 中配置该场 10 项数据；按当天日期列或「x场」列写入
3	发飞书群	写入成功后自动推送到配置的 webhook；发群内容为竖状格式（见下）

发群格式（竖状，不用一串）：每行一项，与表格指标一致，便于阅读。

【Soul 派对运营报表】
链接：https://cunkebao.feishu.cn/wiki/...

105场（2月20日）已登记：
主题：创业社群AI培训6980 电竞私域
时长（分钟）：138
Soul推流人数：0
进房人数：403
人均时长（分钟）：10
互动数量：170
礼物：2
灵魂力：24
增加关注：31
最高在线：54
数据来源：soul 派对 105场 20260220.txt

二、填写规则（表格内）

规则	说明
按数字填写	时长、推流、进房、互动、礼物、灵魂力、增加关注、最高在线均按数字类型写入，便于公式与图表
不填比率三项	推流进房率、1分钟进多少人、加微率由表内公式自动算，不写入
只填前 10 项	主题、时长、Soul推流人数、进房人数、人均时长、互动数量、礼物、灵魂力、增加关注、最高在线
主题	从聊天/TXT 提炼，≤12 字，含干货与数值
按日期列	表头第 1 行为日期 1、2…19、20…；该场对应日期（如 2月20日）则填在「20」列下
竖列写入	A 列为指标名，数据写入该日期/场次列的第 3～12 行

三、脚本一览

脚本	用途
`soul_party_to_feishu_sheet.py [场次]`	将指定场次效果数据写入运营报表；部分场次（如 105）写入后自动发群（竖状格式）
`feishu_write_minutes_to_sheet.py [内部图] [派对图]`	将内部会议纪要、派对今日总结的图片上传到对应单元格（内部→2月20日列，派对→2月19日列），不发群；3 月某场：`--party-image <png> --sheet-id bJR5sA --date-col <日>`，详见运营报表_SKILL §3.2 十步清单
`feishu_sheet_monthly_stats.py [1\|2\|all]`	统计指定月或全部月份运营数据（合计/有数据场次）

路径：02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/

四、表格与配置

项目	值
运营报表链接	https://cunkebao.feishu.cn/wiki/wikcnIgAGSNHo0t36idHJ668Gfd?sheet=7A3Cy9
工作表	2026年2月 soul 书卡若创业派对（sheetId=7A3Cy9）
Token	同目录 `.feishu_tokens.json`
发群 webhook	脚本内 `FEISHU_GROUP_WEBHOOK` 或环境变量

新增场次：在 ROWS 与（按日期列时）SESSION_DATE_COLUMN 中增加；需发群则在 _maybe_send_group 中增加对应场次逻辑。

飞书项目（玩值电竞 · 存客宝）

将玩值电竞 30 天/90 天甘特图任务同步到飞书项目需求管理。

前置：需在飞书项目开发者后台创建插件，获取 X-PLUGIN-TOKEN 和 project_key。

# 预览（不请求 API）
python3 scripts/wanzhi_feishu_project_sync.py --dry-run

# 实际同步（需配置 FEISHU_PROJECT_PLUGIN_TOKEN、FEISHU_PROJECT_KEY）
python3 scripts/wanzhi_feishu_project_sync.py

详见：references/飞书项目API_玩值电竞对接说明.md 与玩值电竞项目内 玩值电竞_飞书项目接口整理与任务同步方案.md。

Wiki 子文档创建（日记分享 / 新研究）

在指定飞书 Wiki 节点下创建子文档，用于日记分享、新研究等内容沉淀。

父节点：https://cunkebao.feishu.cn/wiki/KNf7wA8Rki1NSdkkSIqcdFtTnWb

# 使用默认内容：运营逻辑分析及目录结构
python3 scripts/feishu_wiki_create_doc.py

# 自定义标题和 JSON 内容
python3 scripts/feishu_wiki_create_doc.py --parent KNf7wA8Rki1NSdkkSIqcdFtTnWb --title "文档标题" --json blocks.json

JSON 格式：与 团队入职流程与新人登记表_feishu_blocks.json 相同，含 children 数组（飞书 docx blocks）。

读书笔记发飞书（链接与子目录）

原则：读书笔记写完后同步发到飞书知识库，发到指定链接（父节点）下的对应子目录。
链接分析：飞书知识库链接格式为 https://cunkebao.feishu.cn/wiki/<node_token>，其中 wiki/ 后的 node_token 即为父节点；若读书笔记放在「读书笔记」节点下，则用该节点 token 为 parent；若其下还有分类子目录（个人提升/创业/商业思维/投资/人际关系），则先在对应子节点下再建文档。
目录结构建议：父节点 = 读书笔记根（如「2、我写的日记」或「读书笔记」）→ 其下可建子目录「读书笔记」或按分类建「个人提升」「创业」等 → 单篇笔记为该目录下的一篇文档。
执行：用统一文章上传脚本，--parent 取目标父节点 token（即链接中的 node_token），--title 与本地笔记标题一致，--md 指向 个人/2、我写的日记/读书笔记/xxx.md。若需按分类落子目录，需先有该分类子节点 token，再以该 token 为 parent 创建文档。
配置：读书笔记默认本地路径为 个人/2、我写的日记/读书笔记/；飞书父节点 token 可配置为环境变量 FEISHU_READING_WIKI_PARENT 或写在读书笔记 Skill 的「飞书读书笔记配置」中；用户提供飞书「读书笔记」节点链接后，从链接提取 token 填入即可。

飞书导出 JSON 按原格式上传

将飞书导出的 JSON 文件（含 content + blocks）上传时，先根据 JSON 类型决定创建什么，再执行创建，避免「该是多维表格却建成文档」的错误。

规则（强制）：

先看 JSON 类型：根为 block_type 43（多维表格/board），或根为 page 且直接子块中唯一实质内容为一块多维表格 → 判定为多维表格。
多维表格 → 只创建飞书多维表格（独立应用），不创建文档；结果链接为 https://cunkebao.feishu.cn/base/{app_token}。
文档 → 创建 Wiki 文档并写入块；其中的 block_type 43 会新建多维表格并嵌入文档内。

# 上传单个导出 JSON（自动判断文档/多维表格）
python3 脚本/upload_json_to_feishu_doc.py /path/to/xxx.json

# 指定父节点与标题（仅创建文档时 --parent 生效）
python3 脚本/upload_json_to_feishu_doc.py /path/to/xxx.json --parent <wiki_node_token> --title "文档标题"

判定为多维表格时：仅调用 bitable 创建接口，产出多维表格链接，不建文档。
判定为文档时：block_type 2/3/4/6 等 → 对应正文/标题块；block_type 43 → 新建多维表格并嵌入该文档。
创建多维表格需开通用户身份权限（非应用身份）：bitable:app、base:app:create，发布版本后用户重新授权。操作说明见 参考资料/飞书多维表格权限开通说明_给卡罗维亚.md（可找卡罗维亚开通权限）。

批量按目录结构上传到指定 Wiki

将本地目录下全部 JSON 按子目录/子文件结构上传到指定 Wiki 节点下：先创建与本地一致的子目录节点，再在每个目录下按格式上传 JSON（文档→文档，多维表格→多维表格并在该目录下建一篇带链接的文档）。

# 指定本地根目录与 Wiki 父节点（链接 wiki/ 后面的 token）
python3 脚本/batch_upload_json_to_feishu_wiki.py /path/to/本地目录 --wiki-parent G6rVwQO22imFzmk7nXCckCsmnRh

# 仅列出将创建的目录和文件，不执行
python3 脚本/batch_upload_json_to_feishu_wiki.py /path/to/本地目录 --wiki-parent <token> --dry-run

目录结构会原样还原为 Wiki 子节点；多维表格仍依赖用户身份权限，失败项会列在最终汇总中。
内容保证：文档写入若遇「invalid param / block not support」，会自动用「标题 + 全文」回退建文档，保证每个 JSON 都有对应文档；非多维表格类失败会再试一次回退。iframe/思维笔记等不支持块会转为正文或链接。
多维表格权限与重新授权：后台开通「用户身份权限」bitable:app、base:app:create 后，必须重新授权才能拿到带新权限的 Token。操作：运行 python3 脚本/feishu_force_reauth.py（会删除旧 Token 并打开授权页）；在浏览器完成飞书扫码授权。若本机未启动回调服务，先运行 python3 脚本/feishu_api.py 或 bash start.sh，再完成授权。授权后再执行批量上传即可。
上传后校验：脚本结束会打印「成功 X/总数 Y」；可打开 Wiki 链接逐层核对子目录与文档数量是否与本地一致。

统一文章上传（强制入口）

用于“本地 Markdown → 飞书 Wiki 文档”的统一发布。
规则：同名/近似名优先更新；命中近似名时优先改名后更新，不再重复新建。

python3 /Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/feishu_article_unified_publish.py \
  --parent MyvRwCVNSiTg5ok6e3fc6uA5nHg \
  --title "文档标题" \
  --md "/绝对路径/文章.md" \
  --json "/Users/karuo/Documents/卡若Ai的文件夹/导出/文章_feishu_blocks.json"

本地写作模板（推荐直接复用）

# 文档标题

## 一、背景
一句话说明。

## 二、配图示例
![配图1](../../图片/你的图片1.png)
![配图2](../../图片/你的图片2.png)

## 三、代码示例
```bash
python3 script.py --arg value
```

## 四、表格示例
| 模块 | 作用 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| manifest | 元数据 | name/owner/version |
| skill_content | 技能正文 | 规则与流程 |

Markdown 到飞书 Block 映射（已固化）

本地写法	飞书块
`# / ## / ###`	标题块（3/4/5）
普通段落	文本块（2）
`![...](...)`	图片上传 + 图片/文件块（27/12，失败保底文字）
`代码块`	文本块（前缀 `代码：`）
Markdown 表格	文档内电子表格块（30）+ 自动回填单元格

图片路径匹配规则（已固化）

先按 JSON 所在目录解析相对路径
若不存在，再按 source（原 Markdown 文件目录）解析
两者都不存在则提示缺图，不中断正文发布

文件结构

飞书管理/
├── SKILL.md                      # 本文档
├── 卡若的飞书日志_SKILL.md        # 子技能：个人日志+运营登记固定入口
├── references/
│   ├── 飞书项目API_玩值电竞对接说明.md
│   └── ...
└── 脚本/
    ├── auto_log.py               # 一键日志（推荐）
    ├── write_today_custom.py     # 自定义今日内容写入
    ├── soul_party_to_feishu_sheet.py   # 运营报表：派对效果数据写入 + 发群（竖状格式）
    ├── feishu_write_minutes_to_sheet.py # 运营报表：会议纪要/今日总结图片上传到单元格
    ├── feishu_sheet_monthly_stats.py    # 运营报表：本月/全部月份数据统计
    ├── feishu_api.py             # 后端服务
    ├── feishu_video_clip.py      # 视频智能切片
    ├── feishu_video_clip_README.md
    ├── wanzhi_feishu_project_sync.py    # 玩值电竞→飞书项目同步
    ├── feishu_wiki_create_doc.py       # Wiki 子文档创建（日记/研究）
    ├── upload_json_to_feishu_doc.py    # 飞书导出 JSON 按原格式上传（文档/多维表格/问卷等）
    ├── batch_upload_json_to_feishu_wiki.py  # 目录下全部 JSON 按目录结构批量上传到指定 Wiki 节点
    ├── feishu_force_reauth.py    # 强制重新授权（删旧 Token、打开带多维表格权限的授权页）
    └── .feishu_tokens.json       # Token 存储

子技能：卡若的飞书日志

用于你个人固定写日志入口（日志 + 运营报表登记）：

python3 "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/karuo_feishu_log.py"

指定参数写法：

python3 "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/karuo_feishu_log.py" \
  --date "2月25日" \
  --progress 55 \
  --bottleneck "服务器导致接口化部署不稳定" \
  --next "优先修复部署链路，再推进接口与网站" \
  --clarity "功能层与解决方案仍需继续梳理"

Agent使用指南

当需要写入飞书日志时，直接执行：

python3 /Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/auto_log.py

脚本会自动：

✅ 静默刷新Token（优先）
✅ 检查并启动服务
✅ 根据 X月X日 路由到对应月份文档
✅ 写入日志（倒序）
✅ 写入完成后自动打开对应月份文档界面

无需任何手动操作，全程静默完成。

配置信息

项目	值
脚本位置	`脚本/auto_log.py`、`脚本/write_today_custom.py`（自定义内容）
Token文件	`脚本/.feishu_tokens.json`
月份映射（已配置）	`1月: JZiiwxEjHiRxouk8hSPcqBn6nrd`、`2月: Jn2EwXP2OiTujNkAbNCcDcM7nRA`
打开页面	自动按日期月份打开对应文档
服务端口	5050

版本: v3.5 | 更新: 2026-02-25
特性: 静默授权、倒序插入、TNTWF规范、四象限分类、按月份自动路由写入（防串月）、写前标题校验+写后双文档校验、运营报表子技能（截图→填表→发群竖状格式、会议纪要图片上传、月度统计）、统一文章上传（同名/近似名改名更新）、Markdown 表格自动转飞书表格块并回填

26 KiB Executable File Raw Blame History Unescape Escape